磁力链接

magnet:?xt=urn:btih:F9AC7301851CEE03B901E54A55C51606F784D5D1
推荐使用PIKPAK网盘下载资源,PIKPAK是目前最好用网盘,10T超大空间,不和谐任何资源,支持无限次数离线下载,视频在线观看

资源截图

API Integration

文件列表

  • Бонус. Изучение Python/Урок 31. Модуль Datetime.mp4 188.8 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 44. Регулярные выражения.mp4 179.6 MB
  • Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 8. Задание 1-6. Определяем лучший месяц продаж.mp4 135.8 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 48. Модуль ZipFile.mp4 132.7 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 34. Парсинг.mp4 132.0 MB
  • Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 4. Опции и настройки DataFrame.mp4 128.1 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 30. Модули в Python.mp4 126.2 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 28. Пользовательские функции. Часть 3.mp4 123.3 MB
  • Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 2. Библиотека Matplotlib. Часть 2.mp4 121.6 MB
  • Часть 1. Окружение и основы Jupyter Notebook/Урок 4. Язык разметки Markdown.mp4 121.5 MB
  • Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 10. Работа с Excel. Запись в файлы.mp4 108.6 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 35. Ошибки и исключения.mp4 108.6 MB
  • Часть 1. Окружение и основы Jupyter Notebook/Урок 3. Установка дистрибутива Anaconda.mp4 103.2 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 33. Работа с файлами.mp4 102.4 MB
  • Часть 1. Окружение и основы Jupyter Notebook/Урок 6. Волшебные команды Jupyter Notebook.mp4 102.3 MB
  • Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 9. Задание 1-7. Определяем лучшие часы продаж.mp4 99.1 MB
  • Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 9. Работа с NaN.mp4 98.6 MB
  • Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 2. DataFrame. Чтение данных.mp4 96.7 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 12. Оператор IF.mp4 95.7 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 20. Кортежи.mp4 92.7 MB
  • Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 13. Задание 2-2. Получение всех имен по годам.mp4 91.9 MB
  • Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 7. Добавление и удаление колонок.mp4 90.1 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 32. Решение домашнего задания.mp4 89.7 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 38. Инкапсуляция.mp4 89.3 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 23. Словари.mp4 89.2 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 16. Методы для работы со списками.mp4 88.6 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 22. Множества.mp4 88.1 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 14. Списки.mp4 85.3 MB
  • Часть 2. Структура данных Series/Урок 2. Series. Работа со значениями.mp4 84.6 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 9. Операции со строками.mp4 81.8 MB
  • Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 12. Задание 2-1. Объединение файлов данных.mp4 81.2 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 39. Класс парсинга.mp4 80.5 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 27. Пользовательские функции. Часть 2.mp4 80.0 MB
  • Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 11. Задание 1-9. Определяем город наибольших продаж.mp4 79.9 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 13. Циклы For и While.mp4 78.6 MB
  • Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 3. Получение информации о DataFrame.mp4 78.1 MB
  • Часть 1. Окружение и основы Jupyter Notebook/Урок 1. Введение. Установка Python.mp4 77.5 MB
  • Часть 1. Окружение и основы Jupyter Notebook/Урок 5. Горячие клавиши в Jupyter Notebook.mp4 77.5 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 5. Числа. Арифметические операторы.mp4 76.6 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 47. Модуль SQLite. Часть 3.mp4 74.8 MB
  • Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 5. Атрибуты loc и iloc.mp4 73.8 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 26. Пользовательские функции. Часть 1.mp4 73.4 MB
  • Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 11. Домашнее задание.mp4 71.1 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 45. Модуль SQLite. Часть 1.mp4 70.4 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 11. Форматирование строк.mp4 68.4 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 10. Методы строк.mp4 68.0 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 42. Декораторы.mp4 66.4 MB
  • Часть 1. Окружение и основы Jupyter Notebook/Урок 2. Установка виртуального окружения.mp4 64.9 MB
  • Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 8. Переименование колонок.mp4 64.7 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 21. Решение домашнего задания.mp4 62.7 MB
  • Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 3. Задание 1-1. Чтение файлов в датафрейм.mp4 62.2 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 1. Введение.mp4 61.9 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 8. Строки.mp4 60.8 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 41. Полиморфизм.mp4 60.6 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 36. Основы ООП. Класс и объект.mp4 60.5 MB
  • Часть 2. Структура данных Series/Урок 4. Атрибуты и методы Series. Часть 1.mp4 58.1 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 17. Изменяемые и неизменяемые объекты.mp4 58.0 MB
  • Часть 2. Структура данных Series/Урок 1. Series. Constructor.mp4 57.8 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 6. Переменные.mp4 56.9 MB
  • Часть 2. Структура данных Series/Урок 3. Фильтрация данных Series.mp4 56.1 MB
  • Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 15. Пакет Qgrid.mp4 55.5 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 46. Модуль SQLite. Часть 2.mp4 55.5 MB
  • Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 1. DataFrame. Constructor.mp4 54.0 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 3. Установка редактора PyCharm.mp4 53.9 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 40. Наследование.mp4 48.6 MB
  • Часть 2. Структура данных Series/Урок 5. Атрибуты и методы Series. Часть 2.mp4 48.2 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 24. Методы словаря.mp4 47.6 MB
  • Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 5. Задание 1-3. Конвертирование типов.mp4 46.4 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 25. Игра Угадай число.mp4 44.3 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 4. Синтаксис Python.mp4 42.0 MB
  • Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 1. Библиотека Matplotlib. Часть 1.mp4 41.7 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 19. Решение домашнего задания.mp4 41.3 MB
  • Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 6. Домашнее задание.mp4 40.8 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 29. Решение домашнего задания.mp4 38.6 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 37. Конструктор класса.mp4 37.5 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 7. Булев тип данных.mp4 37.0 MB
  • Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 14. Задание 2-3. Определяем ТОП 10 имен.mp4 36.0 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 43. Lambda-функции.mp4 34.2 MB
  • Часть 2. Структура данных Series/Урок 6. Домашнее задание.mp4 33.3 MB
  • Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 10. Задание 1-8. Определяем лучшие дни продаж.mp4 33.0 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 15. Дз. Вывод таблицы умножения.mp4 31.9 MB
  • Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 7. Задание 1-5. Добавляем колонку Month.mp4 30.5 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 2. Установка Python.mp4 27.6 MB
  • Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 4. Задание 1-2. Удаление пустых значений.mp4 24.8 MB
  • Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 6. Задание 1-4. Добавляем колонку Total.mp4 20.8 MB
  • Бонус. Изучение Python/Урок 18. Домашнее задание.mp4 20.4 MB
  • Часть 1. Окружение и основы Jupyter Notebook/sliv-kursov.com.docx 21.8 kB

温馨提示

本站不存储任何资源内容,只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符),并提供查询服务,是一个完全合法的搜索引擎系统。网站不提供种子下载服务,用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责,请用户注意甄别!