深度学习与PyTorch入门实战教程

磁力链接/BT种子名称

深度学习与PyTorch入门实战教程

磁力链接/BT种子简介

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文件大小： 3.37G
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收录时间：2020-03-04
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磁力链接

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文件列表

  • P35 Lesson21 MLP反向传播.mp4 86.0 MB
  • P38 Lesson25 交叉熵.mp4 76.3 MB
  • P03 Lesson03 初探Linear Regression案例-1.mp4 75.4 MB
  • P26 Lesson16 什么是梯度-1.mp4 72.5 MB
  • P75 Lesson53 情感分类实战.mp4 71.9 MB
  • P22 Lesson12 基本运算.mp4 70.4 MB
  • P31 Lesson18 激活函数及其梯度-3.mp4 68.5 MB
  • P53 Lesson38 卷积神经网络-2.mp4 65.9 MB
  • P50 Lesson37 什么是卷积-1.mp4 65.8 MB
  • P25 Lesson14 高阶OP.mp4 64.9 MB
  • P18 Lesson10 Broadcasting自动扩展-1.mp4 60.7 MB
  • P71 Lesson50 RNN训练难题.mp4 57.7 MB
  • P24 Lesson13 统计属性-2.mp4 57.4 MB
  • P02 Lesson02 开发环境准备.mp4 57.1 MB
  • P08 Lesson06 基本数据类型-1.mp4 57.0 MB
  • P42 Lesson29 测试.mp4 56.4 MB
  • P65 Lesson46 时间序列表示.mp4 56.1 MB
  • P70 Lesson49 时间序列预测.mp4 55.9 MB
  • P60 Lesson42 深度残差网络-1.mp4 55.8 MB
  • P43 Lesson30 Visdom可视化.mp4 55.3 MB
  • P40 Lesson27 全连接层.mp4 54.7 MB
  • P10 Lesson07 创建Tensor-1.mp4 54.1 MB
  • P48 Lesson34 动量与学习率衰减.mp4 54.0 MB
  • P57 Lesson40 Batch Norm-2.mp4 53.8 MB
  • P49 Lesson35 Early Stop, Dropout.mp4 53.7 MB
  • P33 Lesson19 感知机-2.mp4 52.1 MB
  • P58 Lesson41 经典卷积网络-1.mp4 51.7 MB
  • P01 Lesson01 PyTorch介绍.mp4 51.0 MB
  • P37 Lesson24 Logistic Regression.mp4 50.2 MB
  • P32 Lesson19 感知机-1.mp4 49.7 MB
  • P12 Lesson08 索引与切片-1.mp4 49.5 MB
  • P64 Lesson44 数据增强.mp4 49.1 MB
  • P20 Lesson11 拼接与拆分-1.mp4 49.1 MB
  • P19 Lesson10 Broadcasting自动扩展-2.mp4 48.4 MB
  • P45 Lesson32 Train-Val-Test划分-1.mp4 48.2 MB
  • P73 Lesson51 LSTM-2.mp4 47.9 MB
  • P29 Lesson18 激活函数及其梯度-1.mp4 47.7 MB
  • P13 Lesson08 索引与切片-2.mp4 47.6 MB
  • P62 Lesson43 nn.Module-1.mp4 47.2 MB
  • P30 Lesson18 激活函数及其梯度-2.mp4 46.5 MB
  • P11 Lesson07 创建Tensor-2.mp4 46.4 MB
  • P61 Lesson42 深度残差网络-2.mp4 45.7 MB
  • P27 Lesson16 什么是梯度-2.mp4 45.4 MB
  • P04 Lesson03 初探Linear Regression案例-2.mp4 45.2 MB
  • P44 Lesson31 过拟合与欠拟合.mp4 44.5 MB
  • P56 Lesson40 Batch Norm-1.mp4 43.5 MB
  • P52 Lesson38 卷积神经网络-1.mp4 43.4 MB
  • P17 Lesson09 Tensor维度变换-4.mp4 42.8 MB
  • P16 Lesson09 Tensor维度变换-3.mp4 42.7 MB
  • P15 Lesson09 Tensor维度变换-2.mp4 42.7 MB
  • P59 Lesson41 经典卷积网络-2.mp4 42.3 MB
  • P34 Lesson20 链式法则.mp4 41.9 MB
  • P23 Lesson13 统计属性-1.mp4 41.9 MB
  • P51 Lesson37 什么是卷积-2.mp4 41.5 MB
  • P41 Lesson28 激活函数与GPU加速.mp4 41.5 MB
  • P36 Lesson22 2D函数优化实例.mp4 41.1 MB
  • P47 Lesson33 Regularization.mp4 40.9 MB
  • P06 Lesson05 手写数字问题引入-1.mp4 38.5 MB
  • P05 Lesson04 PyTorch求解Linear Regression案例.mp4 37.5 MB
  • P54 Lesson38 卷积神经网络-3.mp4 37.2 MB
  • P39 Lesson26 多分类问题.mp4 36.7 MB
  • P67 Lesson47 循环神经网络-2.mp4 36.6 MB
  • P68 Lesson48 RNN Layer使用-1.mp4 35.9 MB
  • P55 Lesson39 Down sample, up sample.mp4 35.7 MB
  • P14 Lesson09 Tensor维度变换-1.mp4 34.7 MB
  • P72 Lesson51 LSTM-1.mp4 34.6 MB
  • P46 Lesson32 Train-Val-Test划分-2.mp4 33.9 MB
  • P63 Lesson43 nn.Module-2.mp4 33.0 MB
  • P21 Lesson11 拼接与拆分-2.mp4 32.3 MB
  • P69 Lesson48 RNN Layer使用-2.mp4 31.4 MB
  • P74 Lesson52 LSTM使用.mp4 29.8 MB
  • P66 Lesson47 循环神经网络-1.mp4 29.8 MB
  • P09 Lesson06 基本数据类型-2.mp4 29.6 MB
  • P07 Lesson05 手写数字问题引入-2.mp4 22.1 MB
  • P28 Lesson17 常见函数梯度.mp4 19.3 MB

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