10、机器学习第十天+项目+总结

磁力链接/BT种子名称

10、机器学习第十天+项目+总结

磁力链接/BT种子简介

种子哈希：cebb53965a27b798bb6db11ea3b0df67e1b9cd0b
文件大小： 4.0G
已经下载：88次
下载速度：极快
收录时间：2024-03-17
最近下载：2025-07-24

地址随时变，回家记住路

小野猫.com黑猫警长.com哆啦a猫.com御猫.com科目三.com猫哭老鼠.com女猫.com☜☜☜找最新地址请保存左面网址

磁力链接

magnet:?xt=urn:btih:CEBB53965A27B798BB6DB11EA3B0DF67E1B9CD0B
推荐使用PIKPAK网盘下载资源，PIKPAK是目前最好用网盘，10T超大空间，不和谐任何资源，支持无限次数离线下载，视频在线观看

下载BT种子文件

磁力链接 迅雷下载 在线观看 世界之窗 含羞草 极乐禁地 91视频 51品茶 逼哩逼哩 萝莉岛 欲漫涩 91短视频 成人快手 抖阴破解版 ai色色 pilipili 草榴社区 哆哔涩漫 好色先生 禁漫天堂 TikTok成人版 YouTube成人版 soul 听泉鉴鲍 xvideo 外网天堂 PornHub 园区淫乱 呦乐园

资源截图

API Integration

最近搜索

文件列表

  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/上午视频/2.推荐系统业务增强.itheima 366.7 MB
  • 机器学习第10天和项目/机器学习第10天/05.CTR点击率预估实战.itheima 360.8 MB
  • 机器学习十天总结.avi 318.7 MB
  • 机器学习第10天和项目/机器学习第10天/07.SVM模型-实战.itheima 290.2 MB
  • 机器学习第10天和项目/机器学习第10天/06.SVM模型-完全线性可分支持向量机.itheima 269.1 MB
  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/下午视频/3.业务数据可视化展示.itheima 233.2 MB
  • 机器学习第10天和项目/机器学习第10天/03.算法基础-LR算法详解.itheima 229.7 MB
  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/下午视频/4.人才流失模型数据探索分析.itheima 219.9 MB
  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/晚上视频/晚2：过采样技术详解.itheima 189.2 MB
  • 机器学习第10天和项目/机器学习第10天/01.算法基础-昨日回顾.itheima 177.3 MB
  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/下午视频/7.labelencodewr和onehotencoder.itheima 158.6 MB
  • 机器学习第10天和项目/机器学习第10天/04.算法基础-LR推导学习.itheima 134.7 MB
  • 机器学习第10天和项目/机器学习第10天/02.算法基础-LR前置知识.itheima 128.6 MB
  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/上午视频/1.昨日回顾和今日重点.itheima 124.6 MB
  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/上午视频/3.人才流失模型项目介绍.itheima 123.1 MB
  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/下午视频/8.整合所有特征数据.itheima 113.6 MB
  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/晚上视频/晚5：项目总结.itheima 111.0 MB
  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/晚上视频/晚3：欠采样技术详解.itheima 109.0 MB
  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/下午视频/9.使用GBDT和LR算法训练模型并预测.itheima 92.4 MB
  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/下午视频/5.特征选择和特征数据筛选.itheima 90.6 MB
  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/晚上视频/晚4：结合采样技术对模型进行重新建模和预测.itheima 88.4 MB
  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/下午视频/2.数据的探索和思考正负样本比例.itheima 80.5 MB
  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/下午视频/6.划分测试数据集和训练数据集.itheima 71.8 MB
  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/晚上视频/晚1：对不平衡数据的处理.itheima 68.9 MB
  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/下午视频/10安装imbalanced-learn包.itheima 51.6 MB
  • 机器学习第10天和项目/人才流失模型/下午视频/1.环境准备.itheima 34.2 MB
  • 北京4期/所有课件/spark-paper.pdf 5.8 MB
  • 北京4期/所有课件/1.PCA主成分分析和SVD奇异值分解v1.2.pdf 4.6 MB
  • 北京4期/所有课件/2.决策树算法v1.5.pdf 3.8 MB
  • 北京4期/所有课件/12.XGBOOST初步_V1.2.pdf 3.5 MB
  • 北京4期/所有课件/11.聚类分析v1.4.pdf 3.4 MB
  • 北京4期/所有课件/9.感知机和神经网络V1.3.pdf 3.0 MB
  • 北京4期/所有课件/7.线性回归v1.3.pdf 2.9 MB
  • 北京4期/所有课件/8.（分类算法）逻辑斯特回归V1.3更新.pdf 2.5 MB
  • 北京4期/LR.pptx 2.5 MB
  • 北京4期/所有课件/4.Bagging&&AdaBoost.pdf 2.0 MB
  • 北京4期/所有课件/（LR+Bates）模型推导.pdf 1.8 MB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day07/digits.png 1.7 MB
  • 北京4期/所有课件/10.SVM支持向量机V1.3.pdf 1.7 MB
  • 北京4期/腾讯广点通：效果广告中的机器学习技术.pdf 1.7 MB
  • 北京4期/SVM.pptx 1.6 MB
  • 北京4期/面试算法集合.pdf 1.5 MB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day08/tan.png 1.3 MB
  • 北京4期/所有课件/5.KNN课程设计v1.1.pdf 1.3 MB
  • 北京4期/所有课件/3.CART树和随机森林V1.1.pdf 1.2 MB
  • 北京4期/所有课件/6.贝叶斯分类（学生笔记）.pdf 1.1 MB
  • 北京4期/CTR.pdf 1.1 MB
  • 北京4期/阿里妈妈：大数据下的广告排序技术及实践.pdf 863.3 kB
  • 北京4期/(1)机器学习面试题目总结P.pdf 474.7 kB
  • 北京4期/机器学习10大经典算法 (1).pdf 418.3 kB
  • 机器学习第10天和项目/基于规则的建树.png 405.2 kB
  • 机器学习第10天和项目/ROC与AUC的定义与使用详解.docx 278.6 kB
  • 机器学习课程总结.xmind 120.0 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day08/tantanic.txt 116.9 kB
  • 机器学习第10天和项目/机器学习第六天内容.xmind 105.6 kB
  • 北京4期/机器学习第9天.xmind 89.1 kB
  • 机器学习第10天和项目/机器学习第9天.xmind 89.1 kB
  • 北京4期/机器学习面试.docx 57.3 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day07/digits1.pdf 51.6 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day07/digits.pdf 51.6 kB
  • 北京4期/所有课件/机器学习简历书写.docx 48.6 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day07/digits.dot 34.9 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day07/love.pdf 24.5 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day08/tantanic.dot 24.4 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day07/iris.pdf 24.1 kB
  • 北京4期/卷积操作.png 21.8 kB
  • 北京4期/机器学习第8天课程.md 7.5 kB
  • 机器学习第10天和项目/机器学习第7天课程.md 5.5 kB
  • 北京4期/北京大数据4期第一天上课笔记.txt 4.9 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day08/1.3Tantainc.py 3.3 kB
  • 北京4期/机器学习第5天.md 2.9 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day08/1.3Tantainc_bagging.py 2.8 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day08/1.1Tantanic.py 2.3 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day07/1.2digitsDemo.py 2.3 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/11.5numpyFunction.py 2.2 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/8.2HongbaoGaijin.py 2.2 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/7.1listDerive.py 1.9 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day09/5.0BostonPrediction.py 1.8 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/1.1pythonn2_3_Demo.py 1.7 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/3.2lilst.py 1.7 kB
  • 北京4期/北京4期机器学习第三天.txt 1.7 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day07/iris.dot 1.7 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/5.2dict_function.py 1.7 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day07/1.4iris.py 1.7 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/2.1randomNumber.py 1.7 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/3.1list_tuple_dict_set.py 1.5 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/ClassDemo1.pyc 1.5 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/3.4list_function.py 1.4 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day10/6.1SVM_1.py 1.3 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day07/1.3love.py 1.3 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/1.4python_type2.py 1.2 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/11.6numpylinalg.py 1.1 kB
  • 北京4期/机器学习第10天 (1).md 1.1 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/1.6pandasFunction.py 1.1 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/4.1tuple.py 1.1 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/5.2KNNDigits.py 1.1 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day09/1.0iris.py 1.0 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/11.2ndarray.py 1.0 kB
  • 北京4期/BigDataClass4/Day07/1.1digitsPro.py 997 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day07/love.dot 992 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day09/2.0iris.py 950 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day09/3.0iris.py 941 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day10/1.1LR.py 885 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/1.4Algrim.py 878 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/1.6input.py 868 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day09/3.1iris.py 861 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/2.2func.py 852 Bytes
  • 北京4期/机器学习第10天.md 848 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/3.1programe.py 840 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day09/4.KMM.py 834 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/5.1KNN.py 815 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/3.2GuessGameGUI.py 790 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/5.1dict.py 785 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day10/6.0SVM_digits.py 765 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/2.6guessGame.py 740 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/2.6plt.py 704 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/1.2Dataframe.py 696 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/2.7Orientation.py 666 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/2.5figure.py 662 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/1.5print.py 658 Bytes
  • 北京4期/北京机4期机器学习第4天笔记.txt 644 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/2.8legend.py 641 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/1.2python_type.py 640 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/6.1set.py 640 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/1.5break_continue.py 638 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/1.2while_range.py 637 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/3.2pltPrograme.py 630 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/1.7print_function.py 608 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/7.2listfunction.py 605 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/1.1if_elif_else.py 602 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/convExample.py 595 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/2.3func_parmters.py 595 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/4.1Hongbao.py 590 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/4.1Scipy.py 556 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/2.4files.py 553 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/1.4for.py 541 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/2.1demo.py 530 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/1.3for.py 493 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/1.1Seies.py 466 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day08/1.2dictvector.py 465 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/2.2figure.py 460 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/9.1estimatePi.py 459 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/7.4dictDerive.py 449 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/2.5exception.py 437 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/ClassDemo1.py 431 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/11.4mat.py 426 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day09/iris.pkl 412 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/2.3figure.py 397 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/2.4figure.py 394 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/1.3from_import.py 393 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/8.1lambda.py 380 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/3.1GUI.py 374 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/3.3zip_enumerate.py 357 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/testClass.py 341 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/10.1convDemo.py 341 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/11.3arange.py 337 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day04/7.3tupleDerive.py 335 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/1.5SeriesIndex.py 325 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/11.1random.py 323 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/2.7grid.py 309 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/2.1lambda.py 287 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/1.3importcsvfile.py 247 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day06/SklearnTest.txt 200 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day07/SklearnTest.txt 200 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day09/iris.pkl_01.npy 176 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day09/iris.pkl_04.npy 176 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day07/__init__.py 113 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/__init__.py 113 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day09/iris.pkl_03.npy 104 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day09/iris.pkl_05.npy 104 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day09/iris.pkl_02.npy 92 Bytes
  • 北京4期/BigDataClass4/Day05/sentence.txt 73 Bytes

温馨提示

本站不存储任何资源内容，只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符)，并提供查询服务，是一个完全合法的搜索引擎系统。网站不提供种子下载服务，用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！