[DesireCourse.Net] Udemy - Python para Data Science e Machine Learning - COMPLETO

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文件列表

  • 17. Regressão Logística/6. Regressão logística com Python - Solução.mp4 71.3 MB
  • 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/2. Soluções - Salários SF.mp4 69.5 MB
  • 13. Projetos de análise de dados/7. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 2.mp4 63.5 MB
  • 15. Regressões lineares/5. Regressões lineares - Solução projeto.mp4 63.2 MB
  • 13. Projetos de análise de dados/3. Ligações para 911 - Parte 1.mp4 63.1 MB
  • 24. Processamento de linguagem natural/6. NLP com Python - Soluções.mp4 59.7 MB
  • 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/4. KNN - Solução Projeto.mp4 54.9 MB
  • 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/4. Soluções Compras de Ecomerce.mp4 54.0 MB
  • 13. Projetos de análise de dados/4. Ligações para 911 - Parte 2.mp4 51.0 MB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/2. Plots de distribuição.mp4 50.3 MB
  • 24. Processamento de linguagem natural/3. NLP com Python - Parte 2.mp4 49.8 MB
  • 20. Support Vector Machines (SVMs)/2. SVM com Python.mp4 48.4 MB
  • 21. K Means Clustering/4. K Means - Solução Projeto.mp4 47.6 MB
  • 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/2. Mapas Choropleth - Parte 1 - USA.mp4 45.6 MB
  • 24. Processamento de linguagem natural/4. NLP com Python - Parte 3.mp4 44.6 MB
  • 15. Regressões lineares/2. Regressões lineares com Python - Parte 1.mp4 44.6 MB
  • 17. Regressão Logística/3. Regressão logística com Python - Parte 2.mp4 44.1 MB
  • 13. Projetos de análise de dados/6. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 1.mp4 44.0 MB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/5. Plots de regressão.mp4 43.4 MB
  • 25. Big Data e Spark com Python/5. Configurando uma instância EC2 no AWS.mp4 42.9 MB
  • 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/2. KNN com Python.mp4 42.8 MB
  • 17. Regressão Logística/2. Regressão logística com Python - Parte 1.mp4 42.8 MB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/7. Soluções - Exercícios Matplotlib.mp4 41.4 MB
  • 4. Curso relâmpago de Python/8. Curso relâmpago de Python - Soluções.mp4 41.3 MB
  • 20. Support Vector Machines (SVMs)/4. SVM - Solução Projeto.mp4 41.0 MB
  • 11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/2. Plotly e Cufflinks.mp4 40.5 MB
  • 23. Sistemas de recomendação/3. Sistemas de recomendação com Python - Parte 2.mp4 39.3 MB
  • 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/5. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 2.mp4 38.7 MB
  • 24. Processamento de linguagem natural/2. NLP com Python - Parte 1.mp4 38.6 MB
  • 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/4. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 1.mp4 38.0 MB
  • 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/1. Visualização de dados embutida ao Pandas.mp4 37.7 MB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/5. Matplotlib - Parte 3.mp4 35.8 MB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/10. Operações.mp4 35.4 MB
  • 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/2. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias com Python.mp4 35.1 MB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/4. Matplotlib - Parte 2.mp4 34.8 MB
  • 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/3. Soluções Exercícios.mp4 34.2 MB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/3. Plots categóricos.mp4 34.1 MB
  • 4. Curso relâmpago de Python/5. For, While, Type, List Comprehensions e Funções.mp4 33.6 MB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/7. Soluções.mp4 33.5 MB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/9. Concatenar, Juntar e Mesclar.mp4 32.7 MB
  • 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/5. Mapas Choropleth - Soluções.mp4 32.7 MB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/3. Criação de vetores e arrays e numpy.random.mp4 32.6 MB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/3. Matplotlib - Parte 1.mp4 31.7 MB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/4. DataFrame - Criação e Fatiamento.mp4 30.1 MB
  • 4. Curso relâmpago de Python/4. Dicionários, Tuplas, Boleanos, Operadores lógicos, If e else.mp4 30.0 MB
  • 4. Curso relâmpago de Python/6. Funções Lambda, Map, Filter e Métodos.mp4 29.0 MB
  • 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/3. Mapas Choropleth - Parte 2 - Mundo.mp4 28.3 MB
  • 14. Introdução ao Machine Learning/3. Introdução ao Machine Learning.mp4 28.2 MB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/9. Soluções Exercícios.mp4 27.6 MB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/4. Indexação e Fatiamento de arrays.mp4 27.6 MB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/4. Plots matriciais.mp4 27.3 MB
  • 4. Curso relâmpago de Python/3. Operações básicas, Variáveis, Strings, Listas e Indexação.mp4 26.5 MB
  • 23. Sistemas de recomendação/2. Sistemas de recomendação com Python - Parte 1.mp4 25.2 MB
  • 22. Análise do componente principal/2. Análise do componente principal no Python.mp4 24.4 MB
  • 21. K Means Clustering/2. K Means com Python.mp4 23.5 MB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/7. Estilos e cores.mp4 23.5 MB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/2. Introdução ao Matplotlib.mp4 23.3 MB
  • 1. Introdução ao curso/1. Introdução ao curso.mp4 23.2 MB
  • 17. Regressão Logística/4. Regressão logística com Python - Parte 3.mp4 22.8 MB
  • 3. Jupyter Notebook/1. Jupyter Notebook.mp4 22.6 MB
  • 20. Support Vector Machines (SVMs)/1. Introdução a SVM.mp4 22.5 MB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/5. DataFrame - Seleção condicional, set_index.mp4 22.4 MB
  • 13. Projetos de análise de dados/8. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 3.mp4 21.2 MB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/6. PairGrids.mp4 20.8 MB
  • 2. Configuração do ambiente de trabalho/1. Configuração do ambiente de trabalho.mp4 20.4 MB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/11. Entrada e Saída de dados.mp4 19.2 MB
  • 3. Jupyter Notebook/2. Opcional Ambientes Virtuais.mp4 18.7 MB
  • 17. Regressão Logística/1. Teoria de regressão logística.mp4 17.9 MB
  • 25. Big Data e Spark com Python/2. Visão geral sobre Big Data.mp4 17.9 MB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/3. Series.mp4 17.5 MB
  • 16. Balanço Viés-Variância/1. Balanço Viés-Variância.mp4 17.3 MB
  • 15. Regressões lineares/3. Regressões lineares com Python - Parte 2.mp4 17.2 MB
  • 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/1. Introdução as árvores de decisão.mp4 17.1 MB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/5. Operações com Numpy Arrays.mp4 16.7 MB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/8. GroupBy.mp4 15.9 MB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/6. DataFrame - Índices Multiníveis.mp4 15.9 MB
  • 25. Big Data e Spark com Python/3. Revisão sobre Spark.mp4 15.5 MB
  • 21. K Means Clustering/1. Teoria K Means Clustering.mp4 14.3 MB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/7. Dados Ausentes.mp4 14.0 MB
  • 11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/1. Introdução ao Plotly e ao Cufflinks.mp4 13.2 MB
  • 22. Análise do componente principal/1. Análise do componente principal.mp4 13.0 MB
  • 4. Curso relâmpago de Python/7. Curso relâmpago de Python - Exercícios.mp4 12.8 MB
  • 13. Projetos de análise de dados/5. Introdução ao projeto de análise de dados do mercado financeiro.mp4 12.5 MB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/1. Introdução ao Seaborn.mp4 12.0 MB
  • 15. Regressões lineares/4. Regressões lineares - Projeto.mp4 11.5 MB
  • 23. Sistemas de recomendação/1. Sistemas de recomendação.mp4 11.0 MB
  • 15. Regressões lineares/1. Teoria de regressões lineares.mp4 10.9 MB
  • 20. Support Vector Machines (SVMs)/3. SVM - Projeto.mp4 10.8 MB
  • 24. Processamento de linguagem natural/1. Teoria do processamento de linguagem natural.mp4 10.6 MB
  • 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/1. Teoria KNN.mp4 10.4 MB
  • 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/3. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Projeto.mp4 9.7 MB
  • 1. Introdução ao curso/2. Seção de ajuda.mp4 9.7 MB
  • 14. Introdução ao Machine Learning/2.1 ISLR Sixth Printing.pdf.pdf 9.4 MB
  • 14. Introdução ao Machine Learning/1. Bem vindo à seção de Machine Learning.mp4 9.2 MB
  • 13. Projetos de análise de dados/2. Introdução ao projeto de ligações para o 911.mp4 9.0 MB
  • 24. Processamento de linguagem natural/5. NLP com Python - Projeto.mp4 8.7 MB
  • 4. Curso relâmpago de Python/1. Bem vindo ao curso relâmpago de Python.mp4 7.9 MB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/6. Exercícios.mp4 7.8 MB
  • 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/3. Compras de Ecomerce.mp4 7.3 MB
  • 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/1. Exercício 1 - Salários SF.mp4 7.3 MB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/8. Exercícios.mp4 7.2 MB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/6. Exercícios Matplotlib.mp4 7.0 MB
  • 21. K Means Clustering/3. K Means - Projeto.mp4 6.5 MB
  • 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/4. Mapas Choropleth - Exercícios.mp4 6.4 MB
  • 17. Regressão Logística/5. Regressão logística com Python - Projeto.mp4 6.1 MB
  • 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/3. KNN - Projeto.mp4 6.0 MB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/1. Bem vindo à seção Pandas.mp4 5.9 MB
  • 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/2. Exercícios.mp4 5.8 MB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/2. Introdução ao Numpy.mp4 5.3 MB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/2. Introdução ao Pandas.mp4 5.2 MB
  • 13. Projetos de análise de dados/1. Bem vindo à seção de projetos de dados.mp4 3.7 MB
  • 4. Curso relâmpago de Python/2. Introdução ao curso relâmpago de Python.mp4 3.5 MB
  • 14. Introdução ao Machine Learning/4. Notebooks de Machine Learning.mp4 3.4 MB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/1. Bem vindo à seção de visualização de dados.mp4 3.2 MB
  • 25. Big Data e Spark com Python/1. Bem vindo à seção de Big Data e Spark com Python.mp4 3.1 MB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/1. Bem vindo à seção de Numpy.mp4 2.1 MB
  • 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/1. Introdução aos Plots geográficos.mp4 2.1 MB
  • 17. Regressão Logística/6. Regressão logística com Python - Solução.vtt 21.7 kB
  • 24. Processamento de linguagem natural/6. NLP com Python - Soluções.vtt 21.2 kB
  • 24. Processamento de linguagem natural/3. NLP com Python - Parte 2.vtt 20.5 kB
  • 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/2. KNN com Python.vtt 20.0 kB
  • 13. Projetos de análise de dados/3. Ligações para 911 - Parte 1.vtt 19.8 kB
  • 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/2. Soluções - Salários SF.vtt 19.6 kB
  • 24. Processamento de linguagem natural/4. NLP com Python - Parte 3.vtt 19.3 kB
  • 13. Projetos de análise de dados/7. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 2.vtt 18.7 kB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/2. Plots de distribuição.vtt 18.5 kB
  • 15. Regressões lineares/5. Regressões lineares - Solução projeto.vtt 18.2 kB
  • 15. Regressões lineares/2. Regressões lineares com Python - Parte 1.vtt 18.1 kB
  • 20. Support Vector Machines (SVMs)/2. SVM com Python.vtt 18.0 kB
  • 4. Curso relâmpago de Python/5. For, While, Type, List Comprehensions e Funções.vtt 17.9 kB
  • 14. Introdução ao Machine Learning/3. Introdução ao Machine Learning.vtt 17.3 kB
  • 4. Curso relâmpago de Python/8. Curso relâmpago de Python - Soluções.vtt 17.2 kB
  • 17. Regressão Logística/3. Regressão logística com Python - Parte 2.vtt 17.1 kB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/3. Plots categóricos.vtt 17.0 kB
  • 21. K Means Clustering/4. K Means - Solução Projeto.vtt 16.8 kB
  • 25. Big Data e Spark com Python/5. Configurando uma instância EC2 no AWS.vtt 16.8 kB
  • 11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/2. Plotly e Cufflinks.vtt 16.4 kB
  • 4. Curso relâmpago de Python/3. Operações básicas, Variáveis, Strings, Listas e Indexação.vtt 16.1 kB
  • 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/4. KNN - Solução Projeto.vtt 15.8 kB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/3. Criação de vetores e arrays e numpy.random.vtt 15.8 kB
  • 13. Projetos de análise de dados/4. Ligações para 911 - Parte 2.vtt 15.7 kB
  • 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/2. Mapas Choropleth - Parte 1 - USA.vtt 15.4 kB
  • 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/4. Soluções Compras de Ecomerce.vtt 15.1 kB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/10. Operações.vtt 14.9 kB
  • 23. Sistemas de recomendação/2. Sistemas de recomendação com Python - Parte 1.vtt 14.7 kB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/4. Matplotlib - Parte 2.vtt 14.7 kB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/4. Indexação e Fatiamento de arrays.vtt 14.6 kB
  • 17. Regressão Logística/2. Regressão logística com Python - Parte 1.vtt 14.5 kB
  • 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/1. Visualização de dados embutida ao Pandas.vtt 14.3 kB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/7. Soluções.vtt 14.2 kB
  • 4. Curso relâmpago de Python/4. Dicionários, Tuplas, Boleanos, Operadores lógicos, If e else.vtt 14.2 kB
  • 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/2. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias com Python.vtt 13.9 kB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/7. Soluções - Exercícios Matplotlib.vtt 13.5 kB
  • 22. Análise do componente principal/2. Análise do componente principal no Python.vtt 13.5 kB
  • 20. Support Vector Machines (SVMs)/4. SVM - Solução Projeto.vtt 13.1 kB
  • 4. Curso relâmpago de Python/6. Funções Lambda, Map, Filter e Métodos.vtt 13.0 kB
  • 23. Sistemas de recomendação/3. Sistemas de recomendação com Python - Parte 2.vtt 12.9 kB
  • 24. Processamento de linguagem natural/2. NLP com Python - Parte 1.vtt 12.7 kB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/3. Matplotlib - Parte 1.vtt 12.4 kB
  • 21. K Means Clustering/2. K Means com Python.vtt 12.2 kB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/11. Entrada e Saída de dados.vtt 11.9 kB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/5. Matplotlib - Parte 3.vtt 11.7 kB
  • 13. Projetos de análise de dados/6. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 1.vtt 11.6 kB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/4. Plots matriciais.vtt 11.5 kB
  • 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/4. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 1.vtt 11.3 kB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/4. DataFrame - Criação e Fatiamento.vtt 10.7 kB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/9. Concatenar, Juntar e Mesclar.vtt 10.7 kB
  • 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/5. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 2.vtt 10.3 kB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/5. DataFrame - Seleção condicional, set_index.vtt 10.1 kB
  • 17. Regressão Logística/1. Teoria de regressão logística.vtt 9.9 kB
  • 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/1. Introdução as árvores de decisão.vtt 9.9 kB
  • 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/3. Soluções Exercícios.vtt 9.7 kB
  • 25. Big Data e Spark com Python/2. Visão geral sobre Big Data.vtt 9.7 kB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/9. Soluções Exercícios.vtt 9.6 kB
  • 16. Balanço Viés-Variância/1. Balanço Viés-Variância.vtt 9.2 kB
  • 17. Regressão Logística/4. Regressão logística com Python - Parte 3.vtt 8.9 kB
  • 3. Jupyter Notebook/1. Jupyter Notebook.vtt 8.8 kB
  • 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/5. Mapas Choropleth - Soluções.vtt 8.7 kB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/6. PairGrids.vtt 8.6 kB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/7. Estilos e cores.vtt 8.3 kB
  • 25. Big Data e Spark com Python/3. Revisão sobre Spark.vtt 8.3 kB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/3. Series.vtt 8.2 kB
  • 3. Jupyter Notebook/2. Opcional Ambientes Virtuais.vtt 8.0 kB
  • 2. Configuração do ambiente de trabalho/1. Configuração do ambiente de trabalho.vtt 7.9 kB
  • 20. Support Vector Machines (SVMs)/1. Introdução a SVM.vtt 7.9 kB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/5. Plots de regressão.vtt 7.8 kB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/8. GroupBy.vtt 7.6 kB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/7. Dados Ausentes.vtt 7.5 kB
  • 15. Regressões lineares/3. Regressões lineares com Python - Parte 2.vtt 7.3 kB
  • 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/3. Mapas Choropleth - Parte 2 - Mundo.vtt 7.3 kB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/6. DataFrame - Índices Multiníveis.vtt 7.2 kB
  • 21. K Means Clustering/1. Teoria K Means Clustering.vtt 7.2 kB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/5. Operações com Numpy Arrays.vtt 7.0 kB
  • 22. Análise do componente principal/1. Análise do componente principal.vtt 6.8 kB
  • 24. Processamento de linguagem natural/1. Teoria do processamento de linguagem natural.vtt 6.8 kB
  • 13. Projetos de análise de dados/8. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 3.vtt 6.3 kB
  • 23. Sistemas de recomendação/1. Sistemas de recomendação.vtt 6.2 kB
  • 4. Curso relâmpago de Python/7. Curso relâmpago de Python - Exercícios.vtt 5.6 kB
  • 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/1. Teoria KNN.vtt 5.2 kB
  • 15. Regressões lineares/1. Teoria de regressões lineares.vtt 5.1 kB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/2. Introdução ao Matplotlib.vtt 4.6 kB
  • 13. Projetos de análise de dados/5. Introdução ao projeto de análise de dados do mercado financeiro.vtt 4.1 kB
  • 11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/1. Introdução ao Plotly e ao Cufflinks.vtt 3.9 kB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/1. Introdução ao Seaborn.vtt 3.8 kB
  • 13. Projetos de análise de dados/2. Introdução ao projeto de ligações para o 911.vtt 2.7 kB
  • 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/3. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Projeto.vtt 2.7 kB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/2. Introdução ao Numpy.vtt 2.5 kB
  • 1. Introdução ao curso/1. Introdução ao curso.vtt 2.5 kB
  • 14. Introdução ao Machine Learning/4. Notebooks de Machine Learning.vtt 2.4 kB
  • 15. Regressões lineares/4. Regressões lineares - Projeto.vtt 2.4 kB
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/2. Introdução ao Pandas.vtt 2.4 kB
  • 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/1. Exercício 1 - Salários SF.vtt 2.3 kB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/6. Exercícios.vtt 2.2 kB
  • 2. Configuração do ambiente de trabalho/2. Problemas com Jupyter e Anaconda.html 2.0 kB
  • 20. Support Vector Machines (SVMs)/3. SVM - Projeto.vtt 1.9 kB
  • 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/3. Compras de Ecomerce.vtt 1.8 kB
  • 24. Processamento de linguagem natural/5. NLP com Python - Projeto.vtt 1.7 kB
  • 25. Big Data e Spark com Python/4. Configurando um ambiente Spark Local.html 1.6 kB
  • 21. K Means Clustering/3. K Means - Projeto.vtt 1.6 kB
  • 4. Curso relâmpago de Python/2. Introdução ao curso relâmpago de Python.vtt 1.5 kB
  • 17. Regressão Logística/5. Regressão logística com Python - Projeto.vtt 1.5 kB
  • 9. Python para visualização de dados - Seaborn/8. Exercícios.vtt 1.5 kB
  • 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/2. Exercícios.vtt 1.4 kB
  • 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/3. KNN - Projeto.vtt 1.3 kB
  • 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/4. Mapas Choropleth - Exercícios.vtt 1.3 kB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/6. Exercícios Matplotlib.vtt 1.3 kB
  • 14. Introdução ao Machine Learning/1. Bem vindo à seção de Machine Learning.vtt 970 Bytes
  • 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/1. Introdução aos Plots geográficos.vtt 925 Bytes
  • 1. Introdução ao curso/2. Seção de ajuda.vtt 763 Bytes
  • 4. Curso relâmpago de Python/1. Bem vindo ao curso relâmpago de Python.vtt 697 Bytes
  • 25. Big Data e Spark com Python/1. Bem vindo à seção de Big Data e Spark com Python.vtt 494 Bytes
  • 13. Projetos de análise de dados/1. Bem vindo à seção de projetos de dados.vtt 394 Bytes
  • 14. Introdução ao Machine Learning/2. Link para o ISLR.html 391 Bytes
  • 6. Python para análise de dados - Pandas/1. Bem vindo à seção Pandas.vtt 386 Bytes
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/1. Bem vindo à seção de visualização de dados.vtt 251 Bytes
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/1. Bem vindo à seção de Numpy.vtt 192 Bytes
  • 1. Introdução ao curso/3. Apostilas do curso em Jupyter - Download.html 150 Bytes
  • [DesireCourse.Net].url 51 Bytes
  • [CourseClub.Me].url 48 Bytes

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