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  • 1. Introdução/2. Importância da estatística para Data Science.mp4 119.4 MB
  • 8. Aplicações em Data Science/3. Estatística Descritivas dos dados do Titanic.mp4 86.7 MB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/2. Média aritmética.mp4 81.0 MB
  • 3. Fundamentos da Estatística/2. Aleatoriedade.mp4 69.0 MB
  • 4. Representações Gráficas/3. Gráficos de barras com Python.mp4 53.8 MB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/6. Medidas separatrizes.mp4 49.4 MB
  • 8. Aplicações em Data Science/4. Estatística Descritivas para Preços de Ativos Financeiros.mp4 49.3 MB
  • 1. Introdução/1. Apresentação do curso.mp4 48.8 MB
  • 7. Medidas de Assimetria (MA)/3. O que é um Boxplot.mp4 46.5 MB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/12. Plotar Média, Mediana e Moda - Python.mp4 43.9 MB
  • 3. Fundamentos da Estatística/3. População e Amostra.mp4 43.9 MB
  • 4. Representações Gráficas/1. Por que utilizar gráficos.mp4 41.8 MB
  • 3. Fundamentos da Estatística/5. Obtendo amostras com Python.mp4 39.5 MB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/1. Introdução a medidas de dispersão.mp4 37.5 MB
  • 1. Introdução/3. Introdução a estatística - História.mp4 36.4 MB
  • 3. Fundamentos da Estatística/4. Medidas observadas e variáveis.mp4 34.6 MB
  • 1. Introdução/6. Bibliotecas Python para análises estatísticas.mp4 34.4 MB
  • 7. Medidas de Assimetria (MA)/2. Medidas de curtose.mp4 33.9 MB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/7. Cálculo da Média - Python.mp4 32.8 MB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/5. Variância e desvio padrão.mp4 31.1 MB
  • 8. Aplicações em Data Science/1. Método de Monte Carlo - MMC Parte 1.mp4 30.6 MB
  • 7. Medidas de Assimetria (MA)/4. Boxplot com Python.mp4 28.4 MB
  • 4. Representações Gráficas/7. Gráficos de linhas com Python.mp4 28.4 MB
  • 2. Python - Visão geral/6. Listas no Python.mp4 27.8 MB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/5. Média, Moda e Mediana.mp4 27.2 MB
  • 1. Introdução/4. Python e seus projetos.mp4 26.2 MB
  • 4. Representações Gráficas/4. Gráficos de setores.mp4 25.9 MB
  • 7. Medidas de Assimetria (MA)/1. O que são medidas de assimetria.mp4 25.4 MB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/7. Amplitude Total - Python.mp4 25.3 MB
  • 4. Representações Gráficas/2. Gráficos de barras.mp4 24.8 MB
  • 4. Representações Gráficas/9. Histogramas com Python.mp4 24.3 MB
  • 1. Introdução/5. Ambiente para as aplicações.mp4 23.5 MB
  • 4. Representações Gráficas/8. Histogramas.mp4 22.7 MB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/8. Amplitude Interquartílica - Python.mp4 22.3 MB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/1. Introdução - MTC.mp4 21.9 MB
  • 2. Python - Visão geral/11. Funções no Python.mp4 21.6 MB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/4. Desvio médio.mp4 21.0 MB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/6. Coeficiente de variação.mp4 20.7 MB
  • 2. Python - Visão geral/5. Condicionais em Python.mp4 20.3 MB
  • 8. Aplicações em Data Science/2. Método de Monte Carlo - MMC Parte 2.mp4 20.0 MB
  • 2. Python - Visão geral/12. Loops com Python.mp4 19.9 MB
  • 2. Python - Visão geral/2. Tipos de variáveis.mp4 19.6 MB
  • 2. Python - Visão geral/8. Strings no Python.mp4 18.5 MB
  • 2. Python - Visão geral/10. Conjuntos em Python.mp4 18.4 MB
  • 3. Fundamentos da Estatística/1. A ciência estatística.mp4 18.1 MB
  • 4. Representações Gráficas/5. Gráficos de setores com Python.mp4 17.9 MB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/10. Cálculo de Separatrizes - Python.mp4 17.4 MB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/8. Cálculo da Mediana - Python.mp4 14.9 MB
  • 2. Python - Visão geral/9. Dicionários no Python.mp4 14.8 MB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/3. Amplitude interquartílica.mp4 14.4 MB
  • 2. Python - Visão geral/3. Operações matemáticas Python.mp4 12.9 MB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/4. Mediana.mp4 12.6 MB
  • 2. Python - Visão geral/1. Import de bibliotecas.mp4 12.6 MB
  • 2. Python - Visão geral/4. Comparações e operações booleanas.mp4 12.0 MB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/2. Amplitude Total.mp4 11.0 MB
  • 2. Python - Visão geral/7. Tuplas no Python.mp4 9.9 MB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/9. Cálculo da Moda - Python.mp4 9.4 MB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/11. Função Describe() - Python.mp4 8.5 MB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/11. Coeficiente de Variação - Python.mp4 8.3 MB
  • 4. Representações Gráficas/6. Gráficos de linhas.mp4 6.3 MB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/10. Variância e desvio padrão - Python.mp4 5.4 MB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/3. Moda.mp4 4.7 MB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/9. Desvio médio - Python.mp4 2.8 MB
  • 8. Aplicações em Data Science/3.1 train.csv.csv 61.2 kB
  • 8. Aplicações em Data Science/3.2 train.csv.csv 61.2 kB
  • 8. Aplicações em Data Science/3. Estatística Descritivas dos dados do Titanic.srt 16.9 kB
  • 1. Introdução/2. Importância da estatística para Data Science.srt 14.9 kB
  • 3. Fundamentos da Estatística/2. Aleatoriedade.srt 14.5 kB
  • 3. Fundamentos da Estatística/5. Obtendo amostras com Python.srt 13.9 kB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/2. Média aritmética.srt 13.3 kB
  • 7. Medidas de Assimetria (MA)/3. O que é um Boxplot.srt 12.0 kB
  • 4. Representações Gráficas/3. Gráficos de barras com Python.srt 10.7 kB
  • 1. Introdução/1. Apresentação do curso.srt 10.4 kB
  • 8. Aplicações em Data Science/1. Método de Monte Carlo - MMC Parte 1.srt 10.2 kB
  • 3. Fundamentos da Estatística/3. População e Amostra.srt 9.9 kB
  • 8. Aplicações em Data Science/4. Estatística Descritivas para Preços de Ativos Financeiros.srt 9.8 kB
  • 2. Python - Visão geral/12. Loops com Python.srt 9.7 kB
  • 2. Python - Visão geral/6. Listas no Python.srt 9.5 kB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/12. Plotar Média, Mediana e Moda - Python.srt 8.7 kB
  • 4. Representações Gráficas/1. Por que utilizar gráficos.srt 8.1 kB
  • 7. Medidas de Assimetria (MA)/4. Boxplot com Python.srt 8.1 kB
  • 3. Fundamentos da Estatística/4. Medidas observadas e variáveis.srt 8.0 kB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/7. Amplitude Total - Python.srt 7.8 kB
  • 7. Medidas de Assimetria (MA)/2. Medidas de curtose.srt 7.8 kB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/6. Medidas separatrizes.srt 7.4 kB
  • 2. Python - Visão geral/11. Funções no Python.srt 7.2 kB
  • 2. Python - Visão geral/10. Conjuntos em Python.srt 7.0 kB
  • 2. Python - Visão geral/2. Tipos de variáveis.srt 6.9 kB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/7. Cálculo da Média - Python.srt 6.8 kB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/5. Variância e desvio padrão.srt 6.8 kB
  • 1. Introdução/3. Introdução a estatística - História.srt 6.8 kB
  • 1. Introdução/5. Ambiente para as aplicações.srt 6.3 kB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/1. Introdução a medidas de dispersão.srt 6.1 kB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/1. Introdução - MTC.srt 6.1 kB
  • 8. Aplicações em Data Science/2. Método de Monte Carlo - MMC Parte 2.srt 5.8 kB
  • 2. Python - Visão geral/5. Condicionais em Python.srt 5.8 kB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/8. Amplitude Interquartílica - Python.srt 5.8 kB
  • 2. Python - Visão geral/3. Operações matemáticas Python.srt 5.6 kB
  • 4. Representações Gráficas/7. Gráficos de linhas com Python.srt 5.6 kB
  • 1. Introdução/6. Bibliotecas Python para análises estatísticas.srt 5.5 kB
  • 4. Representações Gráficas/2. Gráficos de barras.srt 5.4 kB
  • 2. Python - Visão geral/9. Dicionários no Python.srt 5.2 kB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/4. Desvio médio.srt 5.2 kB
  • 4. Representações Gráficas/9. Histogramas com Python.srt 5.1 kB
  • 7. Medidas de Assimetria (MA)/1. O que são medidas de assimetria.srt 5.1 kB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/10. Cálculo de Separatrizes - Python.srt 5.1 kB
  • 2. Python - Visão geral/4. Comparações e operações booleanas.srt 5.0 kB
  • 2. Python - Visão geral/8. Strings no Python.srt 4.9 kB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/6. Coeficiente de variação.srt 4.8 kB
  • 4. Representações Gráficas/8. Histogramas.srt 4.7 kB
  • 4. Representações Gráficas/4. Gráficos de setores.srt 4.6 kB
  • 2. Python - Visão geral/1. Import de bibliotecas.srt 4.3 kB
  • 4. Representações Gráficas/5. Gráficos de setores com Python.srt 4.1 kB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/9. Cálculo da Moda - Python.srt 3.8 kB
  • 3. Fundamentos da Estatística/1. A ciência estatística.srt 3.7 kB
  • 2. Python - Visão geral/7. Tuplas no Python.srt 3.6 kB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/5. Média, Moda e Mediana.srt 3.4 kB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/2. Amplitude Total.srt 3.4 kB
  • 1. Introdução/4. Python e seus projetos.srt 3.2 kB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/4. Mediana.srt 3.2 kB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/3. Amplitude interquartílica.srt 3.1 kB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/11. Coeficiente de Variação - Python.srt 3.1 kB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/11. Função Describe() - Python.srt 2.9 kB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/8. Cálculo da Mediana - Python.srt 2.7 kB
  • 8. Aplicações em Data Science/3.1 titanic_data_analysis.py.py 2.1 kB
  • 8. Aplicações em Data Science/3.2 titanic_data_analysis.py.py 2.1 kB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/10. Variância e desvio padrão - Python.srt 1.8 kB
  • 4. Representações Gráficas/6. Gráficos de linhas.srt 1.8 kB
  • 8. Aplicações em Data Science/4.1 PETR4.SA.csv.csv 1.4 kB
  • 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/3. Moda.srt 1.4 kB
  • 6. Medidas de Dispersão (MD)/9. Desvio médio - Python.srt 1.4 kB

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