Machine learning e data science com python

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Machine learning e data science com python

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  • 1. Introdução ao curso/Python-para-DataScience-e-Machine-Learning-Apostias.zip 142.3 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/132 Redes Neurais com PyBrain - Iris Dataset.mp4 73.8 MB
  • 17. Regressão Logística/6. Regressão logística com Python - Solução.mp4 71.3 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/134 PyBrain - Iris DataSet novamente - Parte 1.mp4 56.8 MB
  • 08 kNN - Classificação/109 Implementação do kNN com Numpy e sklearn.mp4 48.6 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/133 Adicionando camadas escondidas com PyBrain.mp4 47.7 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/138 Redes Neurais com sklearn - Parte 2.mp4 47.2 MB
  • 05 NumPy/071 Analisando o Iris DataSet com NumPy.mp4 45.8 MB
  • 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/2. Mapas Choropleth - Parte 1 - USA.mp4 45.6 MB
  • 08 kNN - Classificação/108 Implementação do kNN com sklearn.mp4 45.4 MB
  • 17. Regressão Logística/3. Regressão logística com Python - Parte 2.mp4 44.1 MB
  • 17. Regressão Logística/2. Regressão logística com Python - Parte 1.mp4 42.8 MB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/7. Soluções - Exercícios Matplotlib.mp4 41.4 MB
  • 11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/2. Plotly e Cufflinks.mp4 40.5 MB
  • 06 Pandas/081 Operações de aggregate e grouping no DataFrame.mp4 40.3 MB
  • 06 Pandas/088 Visualização 04 - Histograma e Gráfico de Pizza.mp4 39.9 MB
  • 06 Pandas/092 Visualização 08 - Gráficos de Séries Temporais.mp4 37.7 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/015 Variáveis string.mp4 36.7 MB
  • 08 kNN - Classificação/111 Utilizando o score.mp4 36.4 MB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/5. Matplotlib - Parte 3.mp4 35.7 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/129 Redes Neurais com PyBrain - Instalação.mp4 35.3 MB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/4. Matplotlib - Parte 2.mp4 34.8 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/135 PyBrain - Iris DataSet novamente - Parte 2.mp4 34.4 MB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/7. Soluções.mp4 33.5 MB
  • 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/5. Mapas Choropleth - Soluções.mp4 32.7 MB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/3. Criação de vetores e arrays e numpy.random.mp4 32.6 MB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/3. Matplotlib - Parte 1.mp4 31.7 MB
  • 06 Pandas/084 Criando pivot tables.mp4 30.4 MB
  • 08 kNN - Classificação/106 Implementação do kNN - Parte 3.mp4 29.0 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/131 Redes Neurais com PyBrain - Discutindo os parâmetros.mp4 28.9 MB
  • 07 Regressão Linear/095 Entendendo o Método dos Mínimos Quadrados OLS.mp4 28.7 MB
  • 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/3. Mapas Choropleth - Parte 2 - Mundo.mp4 28.3 MB
  • 08 kNN - Classificação/112 kNN com pandas e sklearn.mp4 28.3 MB
  • 14. Introdução ao Machine Learning/3. Introdução ao Machine Learning.mp4 28.2 MB
  • 04 Introdução a Machine Learning/045 Obtendo datasets.mp4 27.7 MB
  • 08 kNN - Classificação/105 Implementação do kNN - Parte 2.mp4 27.6 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/130 Redes Neurais com PyBrain - Implementação.mp4 27.6 MB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/4. Indexação e Fatiamento de arrays.mp4 27.6 MB
  • 09 kNN - Regressão/115 Implementando o kNN Regressão.mp4 27.2 MB
  • 09 kNN - Regressão/116 kNN Regressão com sklearn.mp4 27.1 MB
  • 06 Pandas/089 Visualização 05 - Gráfico de Dispersão.mp4 26.7 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/026 Arquivos.mp4 26.2 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/137 Redes Neurais com sklearn - Parte 1.mp4 26.0 MB
  • 06 Pandas/091 Visualização 07 - Customizando Eixos e Labels de um Gráfico.mp4 25.7 MB
  • 03 Um pouco mais de Orientação a Objetos/029 Jogo do Robô 1.mp4 25.4 MB
  • 08 kNN - Classificação/098 Calculando a distância euclidiana.mp4 25.3 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/136 PyBrain - Iris DataSet novamente - Parte 3.mp4 25.1 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/128 Implementação da Perceptron - Parte 3.mp4 24.9 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/027 Orientação a objetos.mp4 24.9 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/014 Operadores.mp4 24.8 MB
  • 06 Pandas/082 Operações de merge join no DataFrame.mp4 24.6 MB
  • 08 kNN - Classificação/103 Escolha do dataset.mp4 24.5 MB
  • 04 Introdução a Machine Learning/035 Introdução a Inteligência Computacional.mp4 24.5 MB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/2. Introdução ao Matplotlib.mp4 23.3 MB
  • 1. Introdução ao curso/1. Introdução ao curso.mp4 23.2 MB
  • 17. Regressão Logística/4. Regressão logística com Python - Parte 3.mp4 22.8 MB
  • 3. Jupyter Notebook/1. Jupyter Notebook.mp4 22.6 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/127 Implementação da Perceptron - Parte 2.mp4 22.4 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/010 Instalação no Mac com virtualenv.mp4 21.9 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/013 Variáveis.mp4 21.6 MB
  • 06 Pandas/080 Resolvendo o problemas de dados perdidos.mp4 21.5 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/025 Criando módulos.mp4 20.9 MB
  • 2. Configuração do ambiente de trabalho/1. Configuração do ambiente de trabalho.mp4 20.4 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/009 Instalação no Linux com virtualenv.mp4 20.2 MB
  • 03 Um pouco mais de Orientação a Objetos/033 Jogo do Robô 5.mp4 19.6 MB
  • 08 kNN - Classificação/104 Implementação do kNN - Parte 1.mp4 19.5 MB
  • 11 K-Means/141 K-Means - Algoritmo.mp4 19.4 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/126 Implementação da Perceptron - Parte 1.mp4 19.2 MB
  • 05 NumPy/046 Conhecendo NumPy.mp4 19.1 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/019 Listas.mp4 18.8 MB
  • 3. Jupyter Notebook/2. Opcional Ambientes Virtuais.mp4 18.7 MB
  • 03 Um pouco mais de Orientação a Objetos/034 Jogo do Robô 6.mp4 18.7 MB
  • 17. Regressão Logística/1. Teoria de regressão logística.mp4 17.9 MB
  • 08 kNN - Classificação/107 Implementação do kNN - Parte 4.mp4 17.7 MB
  • 08 kNN - Classificação/097 Funcionamento do kNN.mp4 17.7 MB
  • 06 Pandas/085 Visualização 01 - Matplotlib.mp4 17.7 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/012 Conhecendo o Jupyter Notebook.mp4 17.7 MB
  • 08 kNN - Classificação/113 kNN com sklearn - Dataset Iris.mp4 17.7 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/006 Instalação no Windows.mp4 17.6 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/007 Instalação no Windows com virtualenv.mp4 17.5 MB
  • 16. Balanço Viés-Variância/1. Balanço Viés-Variância.mp4 17.3 MB
  • 06 Pandas/090 Visualização 06 - Visualizando em Mapas.mp4 17.1 MB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/5. Operações com Numpy Arrays.mp4 16.7 MB
  • 06 Pandas/072 Pandas Series.mp4 16.6 MB
  • 09 kNN - Regressão/117 Erro quadrático médio.mp4 16.6 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/024 Criando funções.mp4 16.6 MB
  • 09 kNN - Regressão/118 kNN Regressão - Dataset Diabetes.mp4 16.1 MB
  • 05 NumPy/064 Carregando dados do arquivo com NumPy.mp4 15.3 MB
  • 06 Pandas/073 Pandas DataFrame.mp4 15.2 MB
  • 06 Pandas/076 Carregando Datasets com db.py.mp4 14.7 MB
  • 06 Pandas/078 Realizando Filtro Seleção em um DataFrame.mp4 14.4 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/122 Conhecendo a Rede Perceptron.mp4 14.1 MB
  • 03 Um pouco mais de Orientação a Objetos/032 Jogo do Robô 4.mp4 14.0 MB
  • 08 kNN - Classificação/102 Escolha do parâmetro K.mp4 13.9 MB
  • 07 Regressão Linear/094 Como funciona a regressão linear simples.mp4 13.8 MB
  • 05 NumPy/051 Criando matrizes com NumPy.mp4 13.5 MB
  • 11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/1. Introdução ao Plotly e ao Cufflinks.mp4 13.2 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/018 Repetições.mp4 13.2 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/008 Instalação no Linux.mp4 13.1 MB
  • 03 Um pouco mais de Orientação a Objetos/030 Jogo do Robô 2.mp4 13.1 MB
  • 06 Pandas/083 Trabalhando com Séries Temporais.mp4 13.1 MB
  • 05 NumPy/054 Visualizando dados novamente.mp4 12.9 MB
  • 06 Pandas/086 Visualização 02 - Seaborn.mp4 12.8 MB
  • 06 Pandas/074 Pandas Index.mp4 12.7 MB
  • 05 NumPy/049 Slicing Arrays.mp4 12.7 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/124 Algoritmo de treinamento da Perceptron.mp4 12.5 MB
  • 11 K-Means/140 K-Means - Introdução.mp4 12.4 MB
  • 05 NumPy/055 Inserindo elementos no array.mp4 12.4 MB
  • 04 Introdução a Machine Learning/041 Tipos de aprendizado.mp4 12.3 MB
  • 05 NumPy/065 Juntando uma sequência de arrays.mp4 12.2 MB
  • 08 kNN - Classificação/100 Determinando a classe do novo exemplo.mp4 12.1 MB
  • 06 Pandas/077 Carregando Datasets em CSV Excel.mp4 12.0 MB
  • 04 Introdução a Machine Learning/036 Machine Learning - Motivação.mp4 11.9 MB
  • 06 Pandas/079 Trabalhando com Dados Categóricos.mp4 11.8 MB
  • 05 NumPy/053 Visualizando os dados com Matplotlib.mp4 11.8 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/017 Condições.mp4 11.7 MB
  • 06 Pandas/075 Carregando Datasets com pydataset.mp4 11.7 MB
  • 09 kNN - Regressão/114 Conhecendo o kNN para Regressão.mp4 11.6 MB
  • 05 NumPy/067 Números complexos com NumPy.mp4 11.3 MB
  • 08 kNN - Classificação/096 Conhecendo o kNN.mp4 11.3 MB
  • 07 Regressão Linear/093 O que é regressão estatística.mp4 10.9 MB
  • 05 NumPy/050 Matrizes com listas.mp4 10.9 MB
  • 08 kNN - Classificação/099 Distância Euclidiana e Manhattan.mp4 10.1 MB
  • 03 Um pouco mais de Orientação a Objetos/031 Jogo do Robô 3.mp4 10.1 MB
  • 04 Introdução a Machine Learning/037 Conjunto de Dados.mp4 9.8 MB
  • 04 Introdução a Machine Learning/042 Aprendizado Supervisionado.mp4 9.7 MB
  • 1. Introdução ao curso/2. Seção de ajuda.mp4 9.7 MB
  • 04 Introdução a Machine Learning/040 Escala de atributos.mp4 9.5 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/011 Utilizando o IDLE.mp4 9.4 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/022 Conjuntos.mp4 9.2 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/021 Tuplas.mp4 9.2 MB
  • 05 NumPy/056 Anexar valores ao final de um array.mp4 8.9 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/023 Dicionários.mp4 8.4 MB
  • 05 NumPy/070 Lendo arquivos CSV com NumPy.mp4 8.3 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/123 Processo de treinamento da Perceptron.mp4 8.3 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/016 Entrada de dados.mp4 8.2 MB
  • 05 NumPy/052 Operações com matrizes.mp4 8.1 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/120 Neurônio artificial.mp4 8.0 MB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/6. Exercícios.mp4 7.8 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/119 O que são redes neurais artificiais.mp4 7.7 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/121 Funções de ativação.mp4 7.4 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/028 Programação Funcional.mp4 7.1 MB
  • 05 NumPy/057 Deletando elementos do array.mp4 7.1 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/020 Estrutura de repetição for.mp4 7.1 MB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/6. Exercícios Matplotlib.mp4 7.0 MB
  • 04 Introdução a Machine Learning/039 Tipos de atributos.mp4 6.9 MB
  • 02 Introdução a programação com Python/005 Linguagem Python.mp4 6.8 MB
  • 05 NumPy/047 NumPy array versus Python list.mp4 6.8 MB
  • 05 NumPy/060 Dividindo um array.mp4 6.6 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/125 Fase de operação da Perceptron.mp4 6.6 MB
  • 17. Regressão Logística/5. Regressão logística com Python - Projeto.mp4 6.1 MB
  • 04 Introdução a Machine Learning/043 Aprendizado Não-Supervisionado.mp4 6.0 MB
  • 05 NumPy/062 Criando uma matriz identidade.mp4 5.9 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/139 Redes Neurais com sklearn - Parte 3.mp4 5.9 MB
  • 05 NumPy/068 Gerando arrays com linspace.mp4 5.8 MB
  • 01 Apresentação/001 Seja bem-vindoa - Instrutor Marcos Castro.mp4 5.8 MB
  • 05 NumPy/059 Repetindo um array com tile.mp4 5.8 MB
  • 08 kNN - Classificação/101 Vantagens e desvantagens.mp4 5.4 MB
  • 5. Python para Análise de dados - Numpy/2. Introdução ao Numpy.mp4 5.3 MB
  • 08 kNN - Classificação/110 Utilizando o model_selection.mp4 4.8 MB
  • 04 Introdução a Machine Learning/044 Técnicas de aprendizado.mp4 4.5 MB
  • 01 Apresentação/004 Grupo do curso.mp4 4.4 MB
  • 01 Apresentação/003 Fórum do curso.mp4 4.3 MB
  • 05 NumPy/058 Repetindo elementos de um array.mp4 4.2 MB
  • 05 NumPy/048 Eficiência Numpy.mp4 4.0 MB
  • 04 Introdução a Machine Learning/038 Dados.mp4 3.8 MB
  • 05 NumPy/063 Indexação booleana.mp4 3.7 MB
  • 05 NumPy/061 Criando arrays de zeros e uns.mp4 3.6 MB
  • 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/1. Bem vindo à seção de visualização de dados.mp4 3.2 MB
  • 01 Apresentação/002 Seja bem vindoa - Instrutor Gileno Filho.mp4 3.1 MB
  • 05 NumPy/069 Encontrando elementos únicos de um array.mp4 3.0 MB
  • 05 NumPy/066 Embaralhando uma sequência.mp4 1.7 MB
  • 06 Pandas/attached_files/081 Operações de aggregate e grouping no DataFrame/primary-results.csv 1.6 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/124 Algoritmo de treinamento da Perceptron/Slides-RNA.pdf 1.1 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/123 Processo de treinamento da Perceptron/Slides-RNA.pdf 1.1 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/119 O que são redes neurais artificiais/Slides-RNA.pdf 1.1 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/120 Neurônio artificial/Slides-RNA.pdf.part 1.1 MB
  • 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/122 Conhecendo a Rede Perceptron/Slides-RNA.pdf 1.1 MB
  • 12 Considerações Finais/142 Novas aulas.mp4 699.8 kB
  • 11 K-Means/attached_files/141 K-Means - Algoritmo/Slides.pdf 484.4 kB
  • 11 K-Means/attached_files/140 K-Means - Introdução/Slides.pdf 484.4 kB
  • 08 kNN - Classificação/attached_files/098 Calculando a distância euclidiana/Slides.pdf.part 334.9 kB
  • 08 kNN - Classificação/attached_files/096 Conhecendo o kNN/Slides.pdf.part 334.9 kB
  • 08 kNN - Classificação/attached_files/100 Determinando a classe do novo exemplo/Slides.pdf 334.9 kB
  • 08 kNN - Classificação/attached_files/097 Funcionamento do kNN/Slides.pdf 334.9 kB
  • 02 Introdução a programação com Python/attached_files/005 Linguagem Python/Linguagem-Python.pdf 276.1 kB
  • 04 Introdução a Machine Learning/attached_files/035 Introdução a Inteligência Computacional/Slides.pdf 260.3 kB
  • 07 Regressão Linear/attached_files/094 Como funciona a regressão linear simples/regressao-slides.pdf.part 224.7 kB
  • 06 Pandas/attached_files/088 Visualização 04 - Histograma e Gráfico de Pizza/visualization-04.ipynb.zip.part 221.9 kB
  • 06 Pandas/attached_files/087 Visualização 03 - Visualização da Informação/visualization-04.ipynb.zip.part 221.9 kB
  • 06 Pandas/attached_files/092 Visualização 08 - Gráficos de Séries Temporais/visualizacao-08.ipynb.zip.part 168.3 kB
  • 06 Pandas/attached_files/090 Visualização 06 - Visualizando em Mapas/visualizacao-06.ipynb.zip 106.2 kB
  • 04 Introdução a Machine Learning/attached_files/042 Aprendizado Supervisionado/Slides.pdf 104.9 kB
  • 04 Introdução a Machine Learning/attached_files/043 Aprendizado Não-Supervisionado/Slides.pdf 103.6 kB
  • 04 Introdução a Machine Learning/attached_files/044 Técnicas de aprendizado/Slides.pdf 101.8 kB
  • 05 NumPy/attached_files/054 Visualizando dados novamente/notebook.zip 67.9 kB
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  • 06 Pandas/attached_files/085 Visualização 01 - Matplotlib/visualization-01.ipynb.zip 57.9 kB
  • 06 Pandas/attached_files/077 Carregando Datasets em CSV Excel/copacabana.csv.zip.part 41.7 kB
  • 05 NumPy/attached_files/050 Matrizes com listas/notebook.zip.part 34.3 kB
  • 09 kNN - Regressão/attached_files/116 kNN Regressão com sklearn/notebook.zip 22.8 kB
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  • 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/134 PyBrain - Iris DataSet novamente - Parte 1/notebook.zip 14.5 kB
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  • 06 Pandas/attached_files/077 Carregando Datasets em CSV Excel/pandas-06.ipynb.zip.part 7.8 kB
  • 06 Pandas/attached_files/092 Visualização 08 - Gráficos de Séries Temporais/ppz-jan-fev-2017.csv.zip.part 5.8 kB
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  • 02 Introdução a programação com Python/attached_files/014 Operadores/notebook.zip 994 Bytes
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  • 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/130 Redes Neurais com PyBrain - Implementação/rede-neural.py.part 955 Bytes
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