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  • 4. Algorithms/6. Best Practices and Applications.mp4 258.6 MB
  • 2. Defining Machine Learning/1. Defining Machine Learning (Part 1).mp4 144.5 MB
  • 2. Defining Machine Learning/2. Defining Machine Learning (Part 2).mp4 137.6 MB
  • 3. Core Concepts/1. Core Concepts (Part 1).mp4 128.1 MB
  • 3. Core Concepts/2. Core Concepts (Part 2).mp4 118.4 MB
  • 4. Algorithms/5. Regression.mp4 80.7 MB
  • 4. Algorithms/2. K-Means Clustering.mp4 80.3 MB
  • 4. Algorithms/4. Naive Bayes.mp4 69.3 MB
  • 4. Algorithms/1. Decision Trees.mp4 67.6 MB
  • 4. Algorithms/3. K-Nearest Neighbor.mp4 66.7 MB
  • 1. Introduction/1. Introduction.mp4 31.7 MB
  • 5. Conclusion/1. Conclusion.mp4 14.7 MB
  • 4. Algorithms/6. Best Practices and Applications.vtt 19.7 kB
  • 3. Core Concepts/2. Core Concepts (Part 2).vtt 9.6 kB
  • 3. Core Concepts/1. Core Concepts (Part 1).vtt 9.2 kB
  • 2. Defining Machine Learning/1. Defining Machine Learning (Part 1).vtt 9.1 kB
  • 2. Defining Machine Learning/2. Defining Machine Learning (Part 2).vtt 8.9 kB
  • 4. Algorithms/2. K-Means Clustering.vtt 5.3 kB
  • 4. Algorithms/5. Regression.vtt 5.2 kB
  • 4. Algorithms/1. Decision Trees.vtt 5.1 kB
  • 4. Algorithms/4. Naive Bayes.vtt 5.1 kB
  • 4. Algorithms/3. K-Nearest Neighbor.vtt 5.0 kB
  • 1. Introduction/1. Introduction.vtt 2.0 kB
  • 5. Conclusion/1. Conclusion.vtt 868 Bytes
  • udemycoursedownloader.com.url 132 Bytes
  • Udemy Course downloader.txt 94 Bytes

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