Curso completo de Estadística descriptiva - RStudio y Python

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Curso completo de Estadística descriptiva - RStudio y Python

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  • 15. Ejemplos de análisis completos/1. Análisis de los diamantes en Python.mp4 438.6 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/7. La distribución Binomial.mp4 303.8 MB
  • 15. Ejemplos de análisis completos/5. Medidas de centralización en Python.mp4 298.3 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/16. Ejercicio los nacimientos en Estados Unidos.mp4 274.3 MB
  • 15. Ejemplos de análisis completos/6. Medidas de dispersión en Python.mp4 274.2 MB
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/14. Un ejercicio completo de datos cualitativos.mp4 271.7 MB
  • 15. Ejemplos de análisis completos/3. Más sobre cómo juntar R y Python.mp4 267.7 MB
  • 15. Ejemplos de análisis completos/8. Análisis de El Señor de los Anillos.mp4 265.6 MB
  • 5. Estructuras de datos en R/5. Subvectores y filtros.mp4 256.8 MB
  • 15. Ejemplos de análisis completos/7. Medidas de forma en Python.mp4 253.3 MB
  • 4. Documentación con R Markdown/9. Documentación de textos utilizando Markdown.mp4 248.6 MB
  • 7. Introducción a la representación gráfica/14. Ejercicio un ejemplo de gráfico detallado en Python.mp4 244.8 MB
  • 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/5. Las diferentes medias en matemáticas.mp4 236.8 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/6. La función cut en Python.mp4 228.8 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/9. La distribución hipergeométrica.mp4 225.9 MB
  • 15. Ejemplos de análisis completos/4. Ejercicio los vuelos del aeropuerto de Nueva York.mp4 221.9 MB
  • 5. Estructuras de datos en R/7. Factores.mp4 218.7 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/8. La distribución geométrica.mp4 217.7 MB
  • 8. Data frames/1. El formato de los datos en el siglo XXI.mp4 211.3 MB
  • 4. Documentación con R Markdown/2. Truco qué hacer si markdown no me genera ficheros en PDF.mp4 209.7 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/6. La distribución de Bernoulli.mp4 209.4 MB
  • 8. Data frames/8. Sapply, Aggregate y AttachDetach de data frames.mp4 202.1 MB
  • 8. Data frames/4. Cómo cargar data frames en R.mp4 201.2 MB
  • 8. Data frames/5. Guardar y cargar datos en varios formatos.mp4 201.2 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/13. La distribución Uniforme.mp4 199.5 MB
  • 5. Estructuras de datos en R/6. Los valores NA.mp4 195.4 MB
  • 7. Introducción a la representación gráfica/2. Parámetros de la función plot.mp4 193.5 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/7. Ejercicio un script para calcular la tabla de frecuencias con datos agrupados.mp4 193.4 MB
  • 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/15. Análisis de planetas con Python.mp4 191.9 MB
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/8. Un ejemplo de estadística multidimensional.mp4 191.4 MB
  • 5. Estructuras de datos en R/3. Funciones y orden de vectores.mp4 190.4 MB
  • 8. Data frames/2. ¿Qué es un Data Frame.mp4 190.3 MB
  • 2. Trabajando con R/17. Trabajar con números complejos.mp4 189.9 MB
  • 8. Data frames/10. Cargar Data Frames con Python.mp4 188.0 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/16. Cómo usar las tablas de la distribución Normal.mp4 183.4 MB
  • 2. Trabajando con R/15. Cómo crear funciones en R.mp4 181.7 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/10. La distribución de Poisson.mp4 181.2 MB
  • 8. Data frames/6. Como construir data frames.mp4 174.9 MB
  • 2. Trabajando con R/10. R como calculadora.mp4 174.7 MB
  • 2. Trabajando con R/13. Redondeo y decimales en R.mp4 173.7 MB
  • 8. Data frames/7. Filter y subset de data frames.mp4 168.3 MB
  • 2. Trabajando con R/9. Cómo instalar y cargar librerías en R.mp4 167.7 MB
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/9. El conjunto de datos HairEyeColor.mp4 163.6 MB
  • 2. Trabajando con R/3. Cómo instalar R y RStudio.mp4 160.4 MB
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/17. Estadística multidimensional con Python.mp4 160.4 MB
  • 7. Introducción a la representación gráfica/9. Introducción a matplotlib para Python.mp4 159.6 MB
  • 4. Documentación con R Markdown/7. Los parámetros de las chunks.mp4 156.0 MB
  • 2. Trabajando con R/6. Ficheros, Scripts y RMarkDowns.mp4 154.8 MB
  • 5. Estructuras de datos en R/10. Un repaso de álgebra lineal.mp4 151.8 MB
  • 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/12. Configuración de los diagramas de caja y bigotes.mp4 148.4 MB
  • 5. Estructuras de datos en R/9. Matrices.mp4 146.6 MB
  • 2. Trabajando con R/5. El repositorio del curso.mp4 146.2 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/21. Otras alternativas para representar histogramas.mp4 144.7 MB
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/7. La función Cross Table.mp4 144.0 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/5. La función cut de R.mp4 141.7 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/14. La distribución Exponencial.mp4 140.2 MB
  • 7. Introducción a la representación gráfica/4. Añadir puntos y rectas a un gráfico.mp4 139.4 MB
  • 8. Data frames/3. Estructura y filtrado de data frames.mp4 139.4 MB
  • 7. Introducción a la representación gráfica/12. Añadir texto a los gráficos.mp4 138.0 MB
  • 13. Introducción a la regresión lineal/7. Regresion lineal en Python.mp4 137.1 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/20. Funciones de densidad en Python.mp4 137.1 MB
  • 6. Estructuras de datos en Python/9. Un poco de álgebra Lineal con Python.mp4 136.7 MB
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/16. Los supervivientes del Titanic con Python.mp4 136.1 MB
  • 4. Documentación con R Markdown/5. Cómo documentar matrices y sistemas en LaTeX.mp4 134.9 MB
  • 5. Estructuras de datos en R/1. Vectores y tipos de datos en R.mp4 133.1 MB
  • 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/10. Agregar datos cuantitativos por factor.mp4 132.5 MB
  • 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/13. Ejercicio ¿Qué insecticida funciona mejor.mp4 132.4 MB
  • 3. Trabajando con Python/8. Cómo definir funciones con Python.mp4 132.1 MB
  • 3. Trabajando con Python/9. Argumentos variables y lambdas.mp4 132.1 MB
  • 3. Trabajando con Python/4. Operaciones aritméticas y de redondeo.mp4 131.8 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/13. Representar histogramas con R.mp4 130.6 MB
  • 7. Introducción a la representación gráfica/3. Más parámetros de la representación gráfica.mp4 129.0 MB
  • 8. Data frames/12. Agregados de Data Frames con Python.mp4 127.0 MB
  • 7. Introducción a la representación gráfica/5. Cómo añadir texto y curvas a un gráfico.mp4 125.5 MB
  • 2. Trabajando con R/8. La ayuda de R.mp4 125.5 MB
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/5. La función prop.table.mp4 124.6 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/17. Histogramas en Python a mano.mp4 123.2 MB
  • 3. Trabajando con Python/7. Funciones matemáticas.mp4 123.1 MB
  • 3. Trabajando con Python/3. Constantes en Python.mp4 121.5 MB
  • 5. Estructuras de datos en R/2. Progresiones aritméticas y secuencias.mp4 121.4 MB
  • 7. Introducción a la representación gráfica/11. Figuras y ejes.mp4 121.2 MB
  • 2. Trabajando con R/12. Funciones trigonométricas.mp4 121.0 MB
  • 4. Documentación con R Markdown/3. LaTeX y RMarkdown.mp4 119.9 MB
  • 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/16. Diagramas de caja con Python.mp4 116.5 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/18. Histogramas con NumPy.mp4 115.4 MB
  • 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/6. Medidas de posición.mp4 115.0 MB
  • 5. Estructuras de datos en R/8. Listas.mp4 114.0 MB
  • 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/7. Medidas de dispersión.mp4 112.0 MB
  • 4. Documentación con R Markdown/8. Chunk con variables en medio del texto.mp4 107.4 MB
  • 6. Estructuras de datos en Python/8. Todo el potencial de Numpy.mp4 107.0 MB
  • 7. Introducción a la representación gráfica/10. Múltiples gráficos en una misma figura.mp4 106.7 MB
  • 2. Trabajando con R/14. Cómo crear variables en R.mp4 106.1 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/14. Densidades y funciones de distribución.mp4 104.6 MB
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/13. Diagramas de mosaico.mp4 104.4 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/2. El proceso de agrupación de datos cuantitativos.mp4 102.8 MB
  • 7. Introducción a la representación gráfica/13. Cambios de ejes y escalas.mp4 102.2 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/19. Histogramas con Matplotlib y Pandas.mp4 101.0 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/11. Ejercicio calcular estadísticos de datos agrupados.mp4 100.8 MB
  • 7. Introducción a la representación gráfica/1. Representación gráfica con plot.mp4 100.6 MB
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/4. La función table.mp4 98.4 MB
  • 10. Estadística descriptiva con datos ordinales/6. Convertir datos cuantitativos en factores ordinales.mp4 98.1 MB
  • 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/1. Estudio de datos cuantitativos.mp4 98.1 MB
  • 3. Trabajando con Python/2. Cómo instalar Python con Anaconda Navigator.mp4 97.3 MB
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/6. Tablas de frecuencias bidimensionales.mp4 96.6 MB
  • 2. Trabajando con R/11. Funciones y Combinatoria con RStudio.mp4 95.5 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/17. Cómo estandarizar variables aleatorias normales.mp4 94.3 MB
  • 6. Estructuras de datos en Python/5. La librería Numpy y los arrays.mp4 94.3 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/3. Implementando las reglas de agrupación.mp4 93.3 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/4. El sesgo de una distribución de probabilidad.mp4 93.0 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/9. Ejercicio las notas de bachillerato.mp4 89.9 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/1. El concepto de probabilidad.mp4 88.9 MB
  • 4. Documentación con R Markdown/6. Chunks en RMarkdown.mp4 88.3 MB
  • 6. Estructuras de datos en Python/1. Las listas en Python.mp4 83.7 MB
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/1. Estadística descriptiva vs estadística inferencial.mp4 83.4 MB
  • 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/8. Demostración fórmula alternativa de la varianza.mp4 82.2 MB
  • 4. Documentación con R Markdown/4. Guía rápida de LaTeX.mp4 81.3 MB
  • 6. Estructuras de datos en Python/6. Propiedades y manipulación de arrays.mp4 81.0 MB
  • 1. Introducción/1. Introducción.mp4 80.0 MB
  • 7. Introducción a la representación gráfica/6. Las leyendas de los gráficos.mp4 79.7 MB
  • 10. Estadística descriptiva con datos ordinales/5. Análisis de datos ordinales por factor.mp4 79.0 MB
  • 13. Introducción a la regresión lineal/2. Cómo calcular una recta de regresión lineal.mp4 79.0 MB
  • 10. Estadística descriptiva con datos ordinales/2. Frecuencias acumuladas en datos ordinales.mp4 77.3 MB
  • 6. Estructuras de datos en Python/2. Bucles para recorrer listas.mp4 77.2 MB
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/11. Diagramas de barras.mp4 75.5 MB
  • 15. Ejemplos de análisis completos/2. La cache de los R Markdown.mp4 73.8 MB
  • 6. Estructuras de datos en Python/4. Los diccionarios en Python.mp4 72.9 MB
  • 13. Introducción a la regresión lineal/8. Entrenamiento y validación de un modelo lineal.mp4 72.8 MB
  • 8. Data frames/14. Exportar gráficos a ficheros png.mp4 72.1 MB
  • 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/11. El diagrama de caja y bigotes.mp4 71.9 MB
  • 8. Data frames/11. Crear Data Frames con Python.mp4 71.1 MB
  • 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/4. Medidas de centralización.mp4 69.1 MB
  • 6. Estructuras de datos en Python/3. Las tuplas de Python.mp4 67.3 MB
  • 5. Estructuras de datos en R/4. Ejercicio el binomio de Newton.mp4 67.1 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/10. Estadísticos para datos agrupados.mp4 66.8 MB
  • 7. Introducción a la representación gráfica/7. Segmentos, flechas, símbolos y polígonos.mp4 66.8 MB
  • 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/3. Un ejemplo con notación matemática.mp4 65.4 MB
  • 4. Documentación con R Markdown/1. Introducción a RMarkdown.mp4 65.4 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/2. Variables aleatorias y funciones de distribución.mp4 65.3 MB
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/3. Frecuencias absolutas y relativas.mp4 64.6 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/15. Ejercicio histogramas de la distribución de los cangrejos.mp4 63.6 MB
  • 2. Trabajando con R/2. ¿Qué es R y RStudio.mp4 63.2 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/12. Los histogramas de frecuencias.mp4 63.1 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/15. La distribución Normal.mp4 62.8 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/3. Variables aleatorias discretas.mp4 61.6 MB
  • 2. Trabajando con R/16. Ejercicio Creando la función de Operaciones Básicas.mp4 60.8 MB
  • 3. Trabajando con Python/6. Operadores de decisión.mp4 60.3 MB
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/10. Tablas a partir de data frames de variables cualitativas.mp4 60.1 MB
  • 3. Trabajando con Python/5. Operaciones de entrada y salida.mp4 57.5 MB
  • 8. Data frames/13. Parámetros de la función groupby en Python.mp4 56.2 MB
  • 13. Introducción a la regresión lineal/1. La regresión lineal.mp4 52.7 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/12. Variables aleatorias contínuas.mp4 51.1 MB
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/12. Diagramas circulares.mp4 48.7 MB
  • 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/9. Cómo calcular medidas de dispersion en R.mp4 48.0 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/11. La distribución binomial negativa.mp4 47.5 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/1. La necesidad de agrupar datos cuantitativos.mp4 46.3 MB
  • 1. Introducción/3. La comunidad de Discord para aprender online.mp4 45.9 MB
  • 3. Trabajando con Python/1. Aplicar la estadística descriptiva en Python.mp4 43.6 MB
  • 13. Introducción a la regresión lineal/4. Transformaciones logarítmicas de los datos.mp4 43.5 MB
  • 2. Trabajando con R/1. ¿Qué vamos a aprender en esta sección.mp4 41.7 MB
  • 1. Introducción/2. Conoce a Juan Gabriel Gomila, tu instructor en Udemy.mp4 41.3 MB
  • 13. Introducción a la regresión lineal/3. El coeficiente de determinación.mp4 40.5 MB
  • 13. Introducción a la regresión lineal/6. Ejercicio relaciones potenciales.mp4 39.9 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/19. Otras distribuciones conocidas.mp4 39.1 MB
  • 6. Estructuras de datos en Python/11. Más ejercicios para acabar la sección.mp4 38.1 MB
  • 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/2. El estudio de las frecuencias.mp4 37.4 MB
  • 14. Distribuciones de probabilidad/5. Introducción a las distribuciones de probabilidad.mp4 34.7 MB
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/2. Estudio de datos cualitativos.mp4 34.0 MB
  • 16. BONUS - Un regalo para ti/1. Enhorabuena por completar el curso.mp4 33.6 MB
  • 6. Estructuras de datos en Python/7. Copias y vistas de arrays.mp4 30.9 MB
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/8. El ejemplo de las anchuras de los cangrejos.mp4 25.9 MB
  • 10. Estadística descriptiva con datos ordinales/3. Frecuencias acumuladas en R.mp4 24.8 MB
  • 10. Estadística descriptiva con datos ordinales/4. El ejemplo de los cuellos de las jirafas.mp4 23.1 MB
  • 13. Introducción a la regresión lineal/5. Ejercicio relaciones exponenciales.mp4 23.0 MB
  • 10. Estadística descriptiva con datos ordinales/1. Estudio de datos ordinales.mp4 22.7 MB
  • 1. Introducción/4. No valores el curso hasta no llevar más contenido visualizado.mp4 14.6 MB
  • 2. Trabajando con R/4. Si tienes problemas con Ubuntu....html 2.4 kB
  • 16. BONUS - Un regalo para ti/2. BONUS - Todos los cursos de Juan Gabriel.html 1.8 kB
  • 2. Trabajando con R/7. Problemas con la generación del PDF.html 316 Bytes
  • 1. Introducción/3.1 Lenguajes de programación más comunes para analizar datos.html 158 Bytes
  • 1. Introducción/3.2 Lenguajes de programación más comunes para analizar datos.html 158 Bytes
  • 15. Ejemplos de análisis completos/8.1 El señor de los anillos.html 137 Bytes
  • 2. Trabajando con R/6.1 Cheat Sheet de R Markdown.html 136 Bytes
  • 4. Documentación con R Markdown/3.1 RMarkdown Cheat Sheet.html 136 Bytes
  • 2. Trabajando con R/19. Utilizando R como calculadora.html 134 Bytes
  • 3. Trabajando con Python/10. Repaso general de Python.html 134 Bytes
  • 5. Estructuras de datos en R/11. Estructuras de datos.html 134 Bytes
  • 5. Estructuras de datos en R/13. LaTeX y RMarkdown.html 134 Bytes
  • 6. Estructuras de datos en Python/10. Programando con Python.html 134 Bytes
  • 7. Introducción a la representación gráfica/8. Introducción a la representación gráfica.html 134 Bytes
  • 7. Introducción a la representación gráfica/15. Gráficos con Python.html 134 Bytes
  • 8. Data frames/9. Manejando Data Frames con R.html 134 Bytes
  • 8. Data frames/15. Ejercicio completo de Data Frames.html 134 Bytes
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/15. Estudio de bebés recién nacidos.html 134 Bytes
  • 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/18. Repasando Estadística descriptiva con datos cualitativos.html 134 Bytes
  • 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/14. Estudio de las notas según la carrera.html 134 Bytes
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/4. Reglas de agruación de datos numéricos.html 134 Bytes
  • 14. Distribuciones de probabilidad/18. Repasando la distribución Normal usando tablas y estandarizando.html 134 Bytes
  • 14. Distribuciones de probabilidad/20. Repasando Distribuciones de probabilidad.html 134 Bytes
  • 6. Estructuras de datos en Python/11.1 Reto 100 ejercicios de Numpy.html 132 Bytes
  • 15. Ejemplos de análisis completos/8.2 Guión de la película Star Wars.html 132 Bytes
  • 2. Trabajando con R/18. Utilizando R como calculadora.html 130 Bytes
  • 4. Documentación con R Markdown/10. Documentación de textos científicos.html 130 Bytes
  • 5. Estructuras de datos en R/12. Repasando estructuras de datos.html 130 Bytes
  • 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/17. Eestadística descriptiva de datos cuantitativos.html 130 Bytes
  • 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/22. Análisis de datos cuantitativos agrupados.html 130 Bytes
  • 4. Documentación con R Markdown/3.2 Guía rápida de Markdown.html 119 Bytes
  • 7. Introducción a la representación gráfica/2.1 Colores en R.html 114 Bytes
  • 6. Estructuras de datos en Python/2.1 La criba de Eratóstenes.html 112 Bytes
  • 2. Trabajando con R/2.1 Cinco razones para usar R.html 111 Bytes
  • 2. Trabajando con R/3.1 RStudio.html 111 Bytes
  • 2. Trabajando con R/3.2 RStudio.html 111 Bytes
  • 4. Documentación con R Markdown/4.1 All TeX Symbols.html 104 Bytes
  • 1. Introducción/2.1 Perfil docente de Juan Gabriel Gomila.html 103 Bytes
  • 8. Data frames/10.1 Winter Olympic Medals.html 103 Bytes
  • 2. Trabajando con R/5.1 Repositorio Github del Curso.html 94 Bytes
  • 1. Introducción/3.1 La comunidad de Discord del curso.html 87 Bytes
  • 1. Introducción/3.2 La comunidad de Discord del curso.html 87 Bytes
  • 2. Trabajando con R/3.1 CRAN de R Project.html 87 Bytes
  • 2. Trabajando con R/3.2 CRAN de R Project.html 87 Bytes

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