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文件列表

6- Chapter 6/23- Comparison of different training algorithms.mp4 38.0 MB
3- Chapter 3/10- Neuron Model.mp4 24.9 MB
2- Chapter 2/9- Training style.mp4 24.9 MB
1- Chapter 1/4- Pattern Recognition.mp4 18.9 MB
5- Chapter 5/19- Faster training-numerical optimization techniques.mp4 18.5 MB
4- Chapter 4/14- Linear filters and linear classification.mp4 16.0 MB
5- Chapter 5/18- Faster learning Heuristic algorithm.mp4 14.2 MB
5- Chapter 5/16- Back Propagation Architecture.mp4 13.6 MB
3- Chapter 3/11- Perceptron networks.mp4 13.5 MB
5- Chapter 5/20- Numerical techniques Quasi newton.mp4 12.8 MB
5- Chapter 5/15- Introduction to Training Process.mp4 12.6 MB
1- Chapter 1/3- Function Fitting.mp4 12.6 MB
2- Chapter 2/6- Simple Neuron.mp4 12.5 MB
2- Chapter 2/8- Data structure.mp4 12.3 MB
3- Chapter 3/12- GUI nntool.mp4 12.2 MB
5- Chapter 5/21- Numerical techniques Levenberg Marquart.mp4 12.0 MB
1- Chapter 1/5- Data Clustering.mp4 11.6 MB
4- Chapter 4/13- Network architecture.mp4 8.8 MB
5- Chapter 5/17- Momentum.mp4 7.9 MB
2- Chapter 2/7- Network architecture.mp4 7.4 MB
1- Chapter 1/2- What is in this course .mp4 6.5 MB
1- Chapter 1/1- Introduction.mp4 4.6 MB
6- Chapter 6/22- Last Word.mp4 1.6 MB

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