Rust训练营

磁力链接/BT种子名称

Rust训练营

磁力链接/BT种子简介

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文件大小： 67.15G
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收录时间：2025-04-30
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磁力链接

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文件列表

  • 第6周：构建高性能互联网应用（二）/1.构建一个聊天服务：实现用户认证API.ts 1.1 GB
  • 第9周：构建强大高效的微服务（一）/5.构建一个CRM系统：实现user-stat服务（二）.ts 1.0 GB
  • 第25周：构建更好的 ChatGPT：数据平台（下篇）/1.构建更好的AIChat：数据测试与模拟（一）.ts 967.5 MB
  • 第19周：打造跨端的桌面（和移动端）应用（三）/3.构建chatapp：发送消息，实时消息更新.ts 887.2 MB
  • 第23周：构建更好的 ChatGPT：前端、部署与监控/3.构建更好的AIChat：客户端事件收集（二）.ts 874.8 MB
  • 第24周：构建更好的 ChatGPT：数据平台（上篇）/3.构建更好的AIChat：聚合session（二）.ts 866.7 MB
  • 第22周：构建更好的ChatGPT：服务端核心逻辑（下篇）/3.构建更好的AIChat：构建replyagent.ts 862.6 MB
  • 第15周：灵活嵌入各种语法（三）/2.dinorun-处理路由.ts 847.9 MB
  • 第6周：构建高性能互联网应用（二）/2.构建一个聊天服务：使用中间件.ts 833.8 MB
  • 第7周：构建高性能互联网应用（三）/1.构建一个聊天服务：实现其他API.ts 818.8 MB
  • 第21周：构建更好的ChatGPT：服务端核心逻辑（上篇）/4.构建更好的AIChat：构建proxyagent.ts 801.1 MB
  • 第9周：构建强大高效的微服务（一）/4.构建一个CRM系统：实现user-stat服务（一）.ts 795.8 MB
  • 第13周：灵活嵌入各种语法（一）/3.使用winnow解析json.ts 783.7 MB
  • 第7周：构建高性能互联网应用（三）/3.构建一个聊天服务：实现massageAPI.ts 775.9 MB
  • 第1周：从 Hello world 到实用的 CLI 工具/10.CLI项目：文本签名（一）.ts 775.2 MB
  • 第12周：轻松处理各种数据（二）/6.构建数据探索工具（六）.ts 766.3 MB
  • 第12周：轻松处理各种数据（二）/1.构建数据探索工具（一）.ts 693.8 MB
  • 第2周：从单线程到多线程，从同步到异步（下篇）/8.简易版Redis服务器：总结.ts 690.6 MB
  • 第23周：构建更好的 ChatGPT：前端、部署与监控/4.构建更好的AIChat：客户端事件收集（三）.ts 686.3 MB
  • 第8周：构建高性能互联网应用（四）/2.构建一个聊天服务：notifyservice（二）.ts 684.1 MB
  • 第10周：构建强大高效的微服务（二）/1.构建一个CRM系统：集成测试.ts 682.6 MB
  • 第8周：构建高性能互联网应用（四）/3.构建一个聊天服务：集成测试.ts 677.9 MB
  • 第19周：打造跨端的桌面（和移动端）应用（三）/2.构建chatapp：加载chats.ts 667.4 MB
  • 第10周：构建强大高效的微服务（二）/3.构建一个CRM系统：服务间调用（二）.ts 654.9 MB
  • 第21周：构建更好的ChatGPT：服务端核心逻辑（上篇）/3.构建更好的AIChat：构建agentAPI.ts 654.1 MB
  • 第23周：构建更好的 ChatGPT：前端、部署与监控/5.构建更好的AIChat：客户端事件收集（四）.ts 649.3 MB
  • 第13周：灵活嵌入各种语法（一）/2.使用nom-winnow解析语法.ts 648.0 MB
  • 第11周：轻松处理各种数据（一）/2.如何使用ApacheArrow处理数据.ts 645.9 MB
  • 第12周：轻松处理各种数据（二）/5.构建数据探索工具（五）.ts 644.8 MB
  • 第22周：构建更好的ChatGPT：服务端核心逻辑（下篇）/2.构建更好的AIChat：使用swiftide.ts 644.8 MB
  • 第14周：灵活嵌入各种语法（二）/5.构建dino命令行.ts 637.1 MB
  • 第15周：灵活嵌入各种语法（三）/3.dinorun-引入jsengine.ts 635.8 MB
  • 第7周：构建高性能互联网应用（三）/2.构建一个聊天服务：完成ChatAPI.ts 632.1 MB
  • 第23周：构建更好的 ChatGPT：前端、部署与监控/6.构建更好的AIChat：部署.ts 629.3 MB
  • 第4周：Rust 生态系统概览（下篇）/4.Rust生态系统概览：tokio（四）.ts 626.2 MB
  • 第23周：构建更好的 ChatGPT：前端、部署与监控/1.构建更好的AIChat：客户端更新.ts 607.7 MB
  • 第23周：构建更好的 ChatGPT：前端、部署与监控/2.构建更好的AIChat：客户端事件收集（一）.ts 604.3 MB
  • 第18周：打造跨端的桌面（和移动端）应用（二）/2.taurimenu.ts 604.2 MB
  • 第14周：灵活嵌入各种语法（二）/4.构建denodeploy-bundle.ts 600.8 MB
  • 第13周：灵活嵌入各种语法（一）/5.使用winnow童重写RESPdecoder.ts 599.1 MB
  • 第11周：轻松处理各种数据（一）/3.如何处理parquet数据.ts 593.9 MB
  • 第4周：Rust 生态系统概览（下篇）/6.Rust生态系统概览：数据库处理.ts 587.8 MB
  • 第19周：打造跨端的桌面（和移动端）应用（三）/4.构建chatapp：桌面端应用.ts 580.8 MB
  • 第9周：构建强大高效的微服务（一）/7.构建一个CRM系统：实现notification服务.ts 564.8 MB
  • 第2周：从单线程到多线程，从同步到异步（下篇）/5.简易版Redis服务器：RespFramedecoding（二）.ts 543.5 MB
  • 直播回放/直播答疑回放-4.21.ts 537.6 MB
  • 第7周：构建高性能互联网应用（三）/5.构建一个聊天服务：实现messageAPI（三）.ts 530.2 MB
  • 第1周：从 Hello world 到实用的 CLI 工具/8.CLI项目：生成随机密码.ts 520.7 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑6.15.ts 502.9 MB
  • 第13周：灵活嵌入各种语法（一）/4.使用pest解析json.ts 502.3 MB
  • 第18周：打造跨端的桌面（和移动端）应用（二）/1.深入tauri.ts 499.5 MB
  • 第23周：构建更好的 ChatGPT：前端、部署与监控/7.构建更好的AIChat：阶段总结.ts 484.1 MB
  • 第9周：构建强大高效的微服务（一）/2.构建强大高效的微服务：prost-tonic.ts 479.3 MB
  • 第24周：构建更好的 ChatGPT：数据平台（上篇）/4.构建更好的AIChat：聚合session（三）.ts 475.8 MB
  • 第25周：构建更好的 ChatGPT：数据平台（下篇）/2.构建更好的AIChat：数据测试与模拟（二）.ts 466.0 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑-9.22.ts 464.4 MB
  • 第15周：灵活嵌入各种语法（三）/4.dinodeploy-终篇.ts 463.3 MB
  • 第12周：轻松处理各种数据（二）/4.构建数据探索工具（四）.ts 462.2 MB
  • 第19周：打造跨端的桌面（和移动端）应用（三）/1.构建chatapp：处理login-register.ts 454.2 MB
  • 直播回放/开营直播回放-4.18.ts 449.6 MB
  • 第3周：深入浅出元编程/7.为客户端和服务器生成合适的错误输出（一）.ts 443.9 MB
  • 第24周：构建更好的 ChatGPT：数据平台（上篇）/5.构建更好的AIChat：数据测试与模拟.ts 441.8 MB
  • 第2周：从单线程到多线程，从同步到异步（下篇）/6.简易版Redis服务器：Command.ts 439.0 MB
  • 第5周：构建高性能互联网应用（一）/6.构建一个聊天服务：数据库.ts 433.0 MB
  • 第7周：构建高性能互联网应用（三）/4.构建一个聊天服务：实现messageAPI（二）.ts 429.1 MB
  • 第6周：构建高性能互联网应用（二）/3.构建一个聊天服务：修复ghaction及添加测试.ts 428.5 MB
  • 第14周：灵活嵌入各种语法（二）/1.性能测试.ts 423.5 MB
  • 第8周：构建高性能互联网应用（四）/4.构建一个聊天服务：总结.ts 421.4 MB
  • 第9周：构建强大高效的微服务（一）/6.构建一个CRM系统：实现metadata服务.ts 421.1 MB
  • 第17周：打造跨端的桌面（和移动端）应用（一）/1.Rust客户端开发简介.ts 417.8 MB
  • 第1周：从 Hello world 到实用的 CLI 工具/12.CLI项目：HTTP文件服务器（一）.ts 416.2 MB
  • 第21周：构建更好的ChatGPT：服务端核心逻辑（上篇）/2.构建更好的AIChat：构建AISDK.ts 414.4 MB
  • 第8周：构建高性能互联网应用（四）/1.构建一个聊天服务：notifyservice（一）.ts 414.0 MB
  • 第21周：构建更好的ChatGPT：服务端核心逻辑（上篇）/1.构建更好的AIChat：处理文件上传.ts 406.8 MB
  • 第17周：打造跨端的桌面（和移动端）应用（一）/2.dioxus入门：dioxus工具链.ts 405.0 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑-10.20.ts 404.5 MB
  • 第20周：构建更好的 ChatGPT：项目架构和数据建模/2.构建更好的AIChat：项目构思.ts 403.6 MB
  • 第5周：构建高性能互联网应用（一）/5.构建一个聊天服务：实现系统的骨架.ts 403.5 MB
  • 第1周：从 Hello world 到实用的 CLI 工具/9.CLI项目：Base64编解码.ts 403.2 MB
  • 第12周：轻松处理各种数据（二）/2.构建数据探索工具（二）.ts 401.5 MB
  • 第5周：构建高性能互联网应用（一）/3.构建一个聊天服务：软件产品设计与构思.ts 400.9 MB
  • 第24周：构建更好的 ChatGPT：数据平台（上篇）/2.构建更好的AIChat：聚合session（一）.ts 400.8 MB
  • 第10周：构建强大高效的微服务（二）/5.构建一个CRM系统：TLS-nginx（二）.ts 392.7 MB
  • 第2周：从单线程到多线程，从同步到异步（下篇）/7.简易版Redis服务器：网络处理.ts 389.5 MB
  • 第3周：深入浅出元编程/5.构建过程宏：处理derive、field参数（一）.ts 387.3 MB
  • 第3周：深入浅出元编程/8.为客户端和服务端生成合适的错误输出（二）.ts 379.4 MB
  • 直播回放/Rust训练营答疑直播7.14.ts 379.1 MB
  • 第18周：打造跨端的桌面（和移动端）应用（二）/4.打造跨端应用：构建Chatapp-UI篇.ts 378.3 MB
  • 第20周：构建更好的 ChatGPT：项目架构和数据建模/3.构建更好的AIChat：数据建模.ts 375.2 MB
  • 直播回放/Rust直播答疑回放-5.12.ts 374.5 MB
  • 第16周：让 Rust 代码成为其他语言编写的系统的基石/2.napi的简介与应用.ts 369.1 MB
  • 第4周：Rust 生态系统概览（上篇）/4.Rust生态系统概览：宏.ts 368.3 MB
  • 第1周：从 Hello world 到实用的 CLI 工具/7.CLI项目：处理CSV.ts 368.0 MB
  • 第16周：让 Rust 代码成为其他语言编写的系统的基石/3.napi实战（二）.ts 366.2 MB
  • 第18周：打造跨端的桌面（和移动端）应用（二）/3.打造跨端应用：ChatGPT应用代码阅读.ts 361.5 MB
  • 第2周：从单线程到多线程，从同步到异步（上篇）/5.使用并发HashMap实时收集统计信息（二）.ts 357.9 MB
  • 第4周：Rust 生态系统概览（下篇）/3.Rust生态系统概览：tokio（三）.ts 357.8 MB
  • 第1周：从 Hello world 到实用的 CLI 工具/11.CLI项目：文本签名（二）.ts 356.8 MB
  • 第15周：灵活嵌入各种语法（三）/1.IntoJs-FromJs.ts 353.7 MB
  • 第4周：Rust 生态系统概览（上篇）/6.Rust生态系统概览：序列化-反序列化（二）.ts 349.0 MB
  • 第10周：构建强大高效的微服务（二）/4.构建一个CRM系统：TLS-nginx（一）.ts 346.3 MB
  • 第4周：Rust 生态系统概览（上篇）/5.Rust生态系统概览：序列化-反序列化（一）.ts 344.0 MB
  • 第1周：从 Hello world 到实用的 CLI 工具/14.重构CLI项目.ts 337.3 MB
  • 第2周：从单线程到多线程，从同步到异步（上篇）/1.Rust并发处理简介.ts 335.4 MB
  • 第17周：打造跨端的桌面（和移动端）应用（一）/3.dioxus入门：hackernews客户端.ts 334.6 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑-7.27.ts 329.1 MB
  • 第10周：构建强大高效的微服务（二）/2.构建一个CRM系统：服务间调用（一）.ts 327.8 MB
  • 第2周：从单线程到多线程，从同步到异步（上篇）/3.矩阵乘法：从线性处理到并发处理（二）.ts 327.0 MB
  • 第12周：轻松处理各种数据（二）/3.构建数据探索工具（三）.ts 325.1 MB
  • 第4周：Rust 生态系统概览（上篇）/1.Rust生态系统概览：错误处理.ts 320.9 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑回放-8.25.ts 316.4 MB
  • 第16周：让 Rust 代码成为其他语言编写的系统的基石/4.pyo3的简介与应用.ts 311.3 MB
  • 第17周：打造跨端的桌面（和移动端）应用（一）/4.dioxus入门：hackernews的界面设计.ts 309.5 MB
  • 第3周：深入浅出元编程/4.构建过程宏：使用darling.ts 308.4 MB
  • 第5周：构建高性能互联网应用（一）/2.初步认识axum.ts 305.4 MB
  • 第2周：从单线程到多线程，从同步到异步（下篇）/3.简易版Redis服务器：RespFrameencoding（二）.ts 298.2 MB
  • 第4周：Rust 生态系统概览（上篇）/3.Rust生态系统概览：日志处理（二）.ts 292.1 MB
  • 第4周：Rust 生态系统概览（下篇）/5.Rust生态系统概览：Tower-Hyper.ts 288.9 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑-5.26.ts 287.8 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑11.24.ts 286.0 MB
  • 第2周：从单线程到多线程，从同步到异步（下篇）/2.简易版Redis服务器：RespFrameencoding（一）.ts 273.4 MB
  • 第13周：灵活嵌入各种语法（一）/1.基本知识.ts 272.9 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑11.3.ts 266.5 MB
  • 第25周：构建更好的 ChatGPT：数据平台（下篇）/3.构建更好的AIChat：可视化.ts 255.5 MB
  • 第1周：从 Hello world 到实用的 CLI 工具/2.Rust编程工具和CICD环境.ts 254.4 MB
  • 第4周：Rust 生态系统概览（上篇）/2.Rust生态系统概览：日志处理（一）.ts 251.9 MB
  • 第16周：让 Rust 代码成为其他语言编写的系统的基石/5.tantivy-py的简介与应用.ts 251.6 MB
  • 第14周：灵活嵌入各种语法（二）/2.如何嵌入各种语言.ts 241.3 MB
  • 第3周：深入浅出元编程/2.声明宏.ts 237.9 MB
  • 第3周：深入浅出元编程/3.如何构建过程宏.ts 237.1 MB
  • 第4周：Rust 生态系统概览（下篇）/7.如何高效利用Rust社区信息.ts 236.5 MB
  • 第2周：从单线程到多线程，从同步到异步（上篇）/2.矩阵乘法：从线性处理到并发处理（一）.ts 235.1 MB
  • 第22周：构建更好的ChatGPT：服务端核心逻辑（下篇）/1.构建更好的AIChat：构建replyagent.ts 234.6 MB
  • 第17周：打造跨端的桌面（和移动端）应用（一）/5.认识tauri.ts 231.7 MB
  • 第5周：构建高性能互联网应用（一）/4.构建一个聊天服务：确定网络协议和API.ts 229.8 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑回放-8.11.ts 225.5 MB
  • 第2周：从单线程到多线程，从同步到异步（上篇）/4.使用并发HashMap实时收集统计信息（一）.ts 220.9 MB
  • 第1周：从 Hello world 到实用的 CLI 工具/13.CLI项目：HTTP文件服务器（二）.ts 217.3 MB
  • 第5周：构建高性能互联网应用（一）/1.HTTP协议入门.ts 214.2 MB
  • 第2周：从单线程到多线程，从同步到异步（上篇）/6.异步处理的基本概念.ts 212.6 MB
  • 第11周：轻松处理各种数据（一）/1.如何轻松处理数据.ts 206.2 MB
  • 第2周：从单线程到多线程，从同步到异步（下篇）/4.简易版Redis服务器：RespFramedecoding（一）.ts 191.9 MB
  • 第20周：构建更好的 ChatGPT：项目架构和数据建模/1.构建更好的AIChat：项目概览.ts 191.0 MB
  • 第20周：构建更好的 ChatGPT：项目架构和数据建模/4.构建更好的AIChat：数据建模（二）.ts 184.6 MB
  • 第3周：深入浅出元编程/6.构建过程宏：处理derive、field参数（二）.ts 181.8 MB
  • 第9周：构建强大高效的微服务（一）/1.构建强大的微服务：protobuf-gRPC.ts 180.6 MB
  • 第14周：灵活嵌入各种语法（二）/3.构建denodeploy.ts 176.1 MB
  • 第2周：从单线程到多线程，从同步到异步（下篇）/1.写一个简易版Redisserver.ts 175.6 MB
  • 第25周：构建更好的 ChatGPT：数据平台（下篇）/4.总结.ts 172.5 MB
  • 第1周：从 Hello world 到实用的 CLI 工具/5.Rust的所有权和生命周期.ts 165.1 MB
  • 加餐/加餐：架构杂谈.ts 163.3 MB
  • 第1周：从 Hello world 到实用的 CLI 工具/15.总结与回顾.ts 158.4 MB
  • 第4周：Rust 生态系统概览（下篇）/2.Rust生态系统概览：tokio（二）.ts 146.3 MB
  • 第24周：构建更好的 ChatGPT：数据平台（上篇）/1.构建更好的AIChat：数据处理.ts 142.2 MB
  • 第16周：让 Rust 代码成为其他语言编写的系统的基石/1.章节简介.ts 136.8 MB
  • 第20周：构建更好的 ChatGPT：项目架构和数据建模/6.构建更好的AIChat：信息收集.ts 125.8 MB
  • 第1周：从 Hello world 到实用的 CLI 工具/3.Rust基础语法.ts 121.3 MB
  • 第22周：构建更好的ChatGPT：服务端核心逻辑（下篇）/4.本章总结.ts 108.4 MB
  • 第16周：让 Rust 代码成为其他语言编写的系统的基石/6.本章总结.ts 105.0 MB
  • 第4周：Rust 生态系统概览（上篇）/7.Rust生态系统概览：tokio.ts 101.6 MB
  • 第4周：Rust 生态系统概览（下篇）/1.Rust生态系统概览：tokio（一）.ts 101.6 MB
  • 第12周：轻松处理各种数据（二）/7.章节总结.ts 81.0 MB
  • 第9周：构建强大高效的微服务（一）/3.CRM系统的构思.ts 77.6 MB
  • 第1周：从 Hello world 到实用的 CLI 工具/4.Rust的类型系统与数据结构.ts 74.0 MB
  • 第20周：构建更好的 ChatGPT：项目架构和数据建模/5.构建更好的AIChat：更新依赖.ts 71.4 MB
  • 第1周：从 Hello world 到实用的 CLI 工具/6.泛型和trait.ts 63.4 MB
  • 第1周：从 Hello world 到实用的 CLI 工具/1.Rust语言简介.ts 57.2 MB
  • 第3周：深入浅出元编程/1.什么是宏.ts 53.8 MB
  • 第5周：构建高性能互联网应用（一）/Rust 第5周课件.pdf 13.0 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(9).pdf 11.4 MB
  • 第1周：从 Hello world 到实用的 CLI 工具/Rust 第 1 周课件.pdf 10.7 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(8).pdf 10.5 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(7).pdf 9.4 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(6).pdf 9.2 MB
  • 第3周：深入浅出元编程/Rust 第 3 周课件.pdf 8.9 MB
  • 加餐/Architecture.pdf 8.9 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(5).pdf 7.1 MB
  • 第24周：构建更好的 ChatGPT：数据平台（上篇）/class-14.excalidraw.zip 5.5 MB
  • 第4周：Rust 生态系统概览（上篇）/Rust 第 4 周课件.pdf 5.5 MB
  • 直播回放/Software Architecture - meetup.pdf 5.4 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(4).pdf 5.3 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(3).pdf 4.8 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(2).pdf 3.6 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(1).pdf 2.7 MB
  • 第13周：灵活嵌入各种语法（一）/class-8.excalidraw.zip 2.5 MB
  • 第11周：轻松处理各种数据（一）/class-7.excalidraw.zip 2.3 MB
  • 第2周：从单线程到多线程，从同步到异步（上篇）/Rust 第 2 周课件.pdf 1.9 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档 (1).pdf 1.9 MB
  • 第16周：让 Rust 代码成为其他语言编写的系统的基石/class-9.excalidraw.zip 1.3 MB
  • 第23周：构建更好的 ChatGPT：前端、部署与监控/class-13.excalidraw.zip 1.3 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档.pdf 1.1 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档-20240421.pdf 721.6 kB
  • 第17周：打造跨端的桌面（和移动端）应用（一）/class-10.excalidraw.zip 569.9 kB
  • 第21周：构建更好的ChatGPT：服务端核心逻辑（上篇）/class-12.excalidraw.zip 395.3 kB
  • 直播回放/Rust训练营答疑问题收集6.15.xlsx 12.8 kB
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